Python生成器对象和.join

只是关于python和.join（）方法的一个基本问题：

上面的代码片段生成了一个很好的输出，以字符串格式存储在一个名为“results”的文件中，逐行显示两个文件之间的差异。但是我注意到，如果我只打印“result”而不使用.join（），编译器将返回一条包含内存地址的消息。在尝试在不使用.join（）的情况下将结果写入文件后，编译器通知我，.join（）方法中只能使用字符串和字符缓冲区，而不能使用生成器对象。因此，根据我引用的所有证据，如果我错了，请纠正我：

---

result=diff.compare（file1.read（），file2.read（））

join

是字符串的一种方法。该方法接受任何iterable并对其进行迭代，然后将内容连接在一起。（内容必须是字符串，否则将引发异常。）

如果尝试将生成器对象直接写入文件，则只会获取生成器对象本身，而不是其内容<代码>加入“展开”生成器的内容

您可以看到一个简单的显式生成器的运行情况：

def gen():
    yield 'A'
    yield 'B'
    yield 'C'

>>> g = gen()
>>> print g
<generator object gen at 0x0000000004BB9090>
>>> print ''.join(g)
ABC

def gen（）：
产生‘A’
收益率“B”
收益率'C'
>>>g=根（）
>>>打印g
>>>打印“”。加入（g）
基础知识

发电机一次发出一个内容物。如果你试着看生成器本身，它不会给出任何东西，你只会把它看作“生成器对象”。要获取其内容，需要对其进行迭代。您可以使用

for

循环、使用

next

函数，或者使用迭代对象的任何其他函数/方法（

str.join

）

当你说结果“是一个字符串列表”时，你就接近这个想法了。生成器（或iterable）有点像“潜在列表”。实际上，它不是一次列出所有内容的列表，而是让您一次剥离一个项目

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所有对象都不是“内存地址”。生成器对象的字符串表示形式（与许多其他对象的字符串表示形式一样）包含一个内存地址，因此，如果您打印它（如上所述）或将其写入文件，您将看到该地址。但这并不意味着对象“就是”那个内存地址，地址本身也不是真正可用的。它只是一个方便的识别标签，如果你有多个对象，你可以将它们区分开来。

你没有内存地址；python为您提供了对象的表示，自定义对象的默认值是显示对象的类型和内存地址。这里仍然有一个对象。请注意，

join

假设iterable只包含/生成字符串。如果不是这样的话，它会抱怨……有趣的事实是：给

'.join（）

生成器的速度比给

'.join（）

生成器调用

list（）

的结果慢<代码>''。join（list（result））比

''快。join（result）

@Marcin：消息是：@BrenBarn，太好了，所以。join（）基本上是设置一个指针，在生成器上迭代，访问内容并将其邻接。这让我想起了在C中访问字符数组的一种更简单的形式。再次感谢@福比看。检查基准测试，您可能在第一次运行时耗尽了生成器。

def gen():
    yield 'A'
    yield 'B'
    yield 'C'

>>> g = gen()
>>> print g
<generator object gen at 0x0000000004BB9090>
>>> print ''.join(g)
ABC