在Python中是否可以将（频率、振幅）数据转换为相应的（音频）声音？

我正在做一个Python项目，模拟振动弦产生的声音。如果对于一个给定的字符串，我已经确定了运动的傅里叶变换，这些结果可以通过简单的操作转换成显示每（音频）频率振幅的数据

然后可以使用Python将这些（频率、振幅）数据转换成相应的声音吗

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我使用IPython.display.audio进行了尝试，但未能使其正常工作。

如果我理解正确，您可以使用

scipy.io.wavfile.write将特定（频率、振幅）数据提取并转换为wav文件。不要忘记将阵列转换为[sample，channel]格式。
您的问题是将fft转换为波形、回放波形还是存储波形？您是否使用numpy进行fft？你能提供一份报告给我们看看你在哪里被卡住了吗？在目前的情况下，这个问题太宽泛了。谢谢你的回答，兰婷。你让我重新考虑了波形的内在含义，我认为我可以使用fft（而不是做傅里叶变换，执行某些操作，然后进行傅里叶逆变换，我可以直接对原始数据应用所需的操作）。所以，谢谢你，尽管这可能不是你想要的答案；）我使用自己的代码从一组输入规范中合成音频，每个规范都有（频率、振幅、相移），这是傅里叶逆变换。。。让我们了解您是如何使用api的，还是如何制作自己的解决方案的