Python 将数据帧值转换为int，添加它们并使用结果创建新列？

我有一个非常大的字符串数字数据框，例如：

a,b,c
"1","2","3"
"4","5","6"
"7","8","9"

我想创建一个新的列

d

，添加

a+c

，因此最终结果将是：

a,b,c,d
1,2,3,4
4,5,6,10
7,8,9,16

---

我仍在尝试将

a+c

中的列转换为字符串，但我不知道如何将它们相加并创建结果的新列。请帮我解决最后一个问题

在我看来

read\u csv

将列转换为整数

因此，请使用：

df = pd.read_csv(file)
df['d'] = df['a'] + df['c']

但如果失败，请尝试转换为整数或浮点：

df = pd.read_csv(file)
df['d'] = df['a'].astype(int) + df['c'].astype(int)
#floats 
#df['d'] = df['a'].astype(float) + df['c'].astype(float)

如果数值之间还有一些字符串，则可以将问题值转换为

NaN

s和sum：

df = pd.read_csv(file)
df['d'] = pd.to_numeric(df['a'], errors='coerce') + pd.to_numeric(df['c'],  errors='coerce')

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这很漂亮，非常感谢！如果我想使用另一个值来处理数据，该怎么办？比如说，如果我希望D列是A列乘以5的值。@JorgeGill然后使用

df['D']=（df['A']+df['c']）*5

或

df['D']=df['A']+df['c']*5

-如果需要按和或按列进行倍数

b