Python 如何分割/重塑numpy阵列

我有一个名为“results”的numpy数组，它的定义如下

array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

但我需要它看起来像这样：

array([1, 2], [3, 4], [5, 6])

---

如何在Python中将“results”转换成这个新数组？我最终使用的数组仍然需要是numpy数组

您可以使用

重塑

方法直接实现这一点

例如：

In [1]: import numpy as np

In [2]: arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

In [3]: reshaped = arr.reshape((3, 2))

In [4]: reshaped
Out[4]: 
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

---

请注意，如果可能，

重塑

将为您提供阵列的视图。换句话说，您所查看的基础数据与原始阵列相同：

In [5]: reshaped[0][0] = 7

In [6]: reshaped
Out[6]: 
array([[7, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

In [7]: arr
Out[7]: array([7, 2, 3, 4, 5, 6])

这几乎总是一个优势。但是，如果您不希望出现这种行为，您可以随时复制：

In [8]: copy = np.copy(reshaped)

In [9]: copy[0][0] = 9

In [10]: copy
Out[10]: 
array([[9, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

In [11]: reshaped
Out[11]: 
array([[7, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

---

您可以使用

重塑

方法直接实现这一点

例如：

In [1]: import numpy as np

In [2]: arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

In [3]: reshaped = arr.reshape((3, 2))

In [4]: reshaped
Out[4]: 
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

---

请注意，如果可能，

重塑

将为您提供阵列的视图。换句话说，您所查看的基础数据与原始阵列相同：

In [5]: reshaped[0][0] = 7

In [6]: reshaped
Out[6]: 
array([[7, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

In [7]: arr
Out[7]: array([7, 2, 3, 4, 5, 6])

这几乎总是一个优势。但是，如果您不希望出现这种行为，您可以随时复制：

In [8]: copy = np.copy(reshaped)

In [9]: copy[0][0] = 9

In [10]: copy
Out[10]: 
array([[9, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

In [11]: reshaped
Out[11]: 
array([[7, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

---

您想要的结果不可能，您缺少外部列表：

数组（[[1,2]，[3,4]，[5,6]]）

。您想要的结果不可能，您缺少外部列表：

数组（[[1,2]，[3,4]，[5,6]]）

。