如何在python中读取图像而不将其保存在当前工作目录中

我有一个base64字符串形式的图像列表，我已经将每个字符串转换为numpy n维数组，现在我想将这些图像逐一与我的目录中的图像进行比较。 如果我必须将列表中的所有图像保存为base64字符串，这将是一个非常缓慢的过程。 有没有办法读取图像而不将其保存到目录中

导入base64
进口cv2
将numpy作为np导入
def比较（staticImage、ImageFromList）：
原始=cv2.imread（静态图像）
对于ImageFromList中的i：
nparr=np.frombuffer（base64.b64解码（i），np.uint8）
image=cv2.imdecode（nparr，cv2.IMREAD\u ANYCOLOR）
imwrite（“imgg.jpg”，图片）
image\u to\u compare=cv2.imread（“imgg.jpg”）
#1）检查两幅图像之间的相似性
#无检查未溶解参考
sift=cv2.xfeature2d.sift_create（）
kp_1，desc_1=筛选、检测和计算（原始，无）
kp_2，desc_2=sift.detectAndCompute（图像比较，无）
索引参数=dict（算法=0，树=5）
搜索参数=dict（）
flann=cv2.FlannBasedMatcher（索引参数、搜索参数）
匹配=法兰。knnMatch（描述1，描述2，k=2）
好分数=[]
对于匹配中的m，n：
如果m.距离<0.6*n.距离：
好的分数。追加（m）
如果len（良好_点）>0：
返回1
其他：
持续

我不想每次迭代都保存图像

除了这个过程，还有其他选择吗

import base64

import cv2
import numpy as np


def compare(staticImage, ImageFromList):
    original = cv2.imread(staticImage)
    for i in ImageFromList:
        nparr = np.frombuffer(base64.b64decode(i), np.uint8)
        image = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_ANYCOLOR)
        cv2.imwrite("imgg.jpg", image)
        image_to_compare = cv2.imread("imgg.jpg")
        # 1) Check for similarities between the 2 images
        # noinspection PyUnresolvedReferences
        sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
        kp_1, desc_1 = sift.detectAndCompute(original, None)
        kp_2, desc_2 = sift.detectAndCompute(image_to_compare, None)

        index_params = dict(algorithm=0, trees=5)
        search_params = dict()
        flann = cv2.FlannBasedMatcher(index_params, search_params)

        matches = flann.knnMatch(desc_1, desc_2, k=2)

        good_points = []
        for m, n in matches:
            if m.distance < 0.6 * n.distance:
                good_points.append(m)

        if len(good_points) > 0:
            return 1
        else:
            continue