Python 删除numpy数组中某个值的元素一次

我想从具有特定值的numpy数组中删除一个元素。但是，如果有多个相同值的元素，我只想删除一个事件（不管是哪一个）。即:

import numpy as np
a = np.array([1, 1, 2, 6, 8, 8, 8, 9])

如何删除8的一个实例？具体地

a_new = np.delete(a, np.where(a == 8))
print(a_new)

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删除所有8个

您只需选择一个索引：

In [3]: np.delete(a, np.where(a == 8)[0][0])
Out[3]: array([1, 1, 2, 6, 8, 8, 9])

---

您只需选择一个索引：

In [3]: np.delete(a, np.where(a == 8)[0][0])
Out[3]: array([1, 1, 2, 6, 8, 8, 9])

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如果您知道至少有一个

8

，则可以使用

argmax

：

np.delete(a,(a==8).argmax())
# array([1, 1, 2, 6, 8, 8, 9])

如果没有，您仍然可以使用此方法，但必须进行一次检查：

idx = (a==8).argmax()
if a[idx] == 8:
    result = np.delete(a,idx)
else: # no 8 in a
    # complain

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如果您知道至少有一个

8

，则可以使用

argmax

：

np.delete(a,(a==8).argmax())
# array([1, 1, 2, 6, 8, 8, 9])

如果没有，您仍然可以使用此方法，但必须进行一次检查：

idx = (a==8).argmax()
if a[idx] == 8:
    result = np.delete(a,idx)
else: # no 8 in a
    # complain

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听起来像个xy问题。首先，为什么要尝试从numpy数组中删除任何内容？这是一个模式匹配步骤。然后我继续使用numpy数组，重新分配整个数组以删除一个元素。听起来掩蔽可能是一种更好的方法，没错。如何使用掩蔽？听起来像是xy问题。首先，为什么要尝试从numpy数组中删除任何内容？这是一个模式匹配步骤。然后我继续使用numpy数组，重新分配整个数组以删除一个元素。听起来掩蔽可能是一种更好的方法，没错。如何使用掩蔽？此方法可用于删除元素

[1,8]

？此方法可用于删除元素

[1,8]

？