Python 从聚合类别创建新列

我有一个数据框，看起来像：

    SK_ID_CURR  CREDIT_ACTIVE
0   215354  Closed
1   215354  Active
2   215354  Active
3   215354  Active
4   215354  Active
5   215354  Active
6   215354  Active
7   162297  Closed
8   162297  Closed
9   162297  Active

我想汇总每个id的活动和关闭信用的数量，然后为

active\u credits

，

closed\u credits

创建一个新列，其中包含每个id对应的活动和关闭信用的数量。

您可以使用，这避免了建议的中间步骤：

res = pd.crosstab(df['SK_ID_CURR'], df['CREDIT_ACTIVE'])

print(res)

CREDIT_ACTIVE  Active  Closed
SK_ID_CURR                   
162297              1       2
215354              6       1

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您可以使用

pd.DataFrame.groupby

df1.groupby(['SK_ID_CURR','CREDIT_ACTIVE']).size()

输出：

SK_ID_CURR  CREDIT_ACTIVE
162297      Active           1
            Closed           2
215354      Active           6
            Closed           1

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你的预期产出是多少？我认为jpp的答案更好：）