Python 使用format函数命名列

下面的代码行采用表示每个月总销售额的列，并按季度平均销售额

mdf = tdf[sel_cols].resample('3M',axis=1).mean()

我需要做的是用str（不能使用pandas.Period函数）为列命名

我试图使用以下代码，但无法使其正常工作

mdf = tdf[sel_cols].resample('3M',axis=1).mean().rename(columns=lambda x: '{:}q{:}'.format(x.year, [1, 2, 3, 4][x.quarter==1]))

我想让专栏读。。。2000q1，2000q2，2000q3，2000q4，2001q1，。。。等等，但不断出现错误，比如2000q1、2000q1、2000q1、2000q2、2001q1

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如何使用.format函数使其正常工作。

最简单的方法是在datetime列表上执行quarter函数，如下所示

mdf = tdf[sel_cols].resample('3M',axis=1).mean().rename(columns=lambda x: '{:}q{:}'.format(x.year,x.quarter))

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[1,2,3,4][x.quarter==1]

这将只返回

1

或

2

x.quarter==1

将始终计算为

True

或

False

，这将分别转换为列表的索引

1

或

0

。@0x5453 ok，这是有意义的。是否有任何方法可以使该值一直计算到1-4，直到列用完？可以包含哪些值？如果已在1-4范围内格式化，则可以使用

x.quarter

。如果是递增计数，您可能会执行

[1,2,3,4][x.quarter%4]

。很难说没有看到任何示例数据。@0x5453这几乎有效。它导致的唯一问题是它从2000q2开始。如何将[x.quarter%4]编码为从[0]开始打印2000q1。@0x5453 aslo x是2000年到2016年之间基本上每月的日期时间列表