Python Pandas未在数据集中完全读取数据。而是排除大量数据并抛出错误“；“不可使用类型”；

编辑底部的解决方案

我正在编写一个代码，该代码读取多个csv数据集，然后将数据可视化到单个图形上。未正确运行的数据集包含365行，共2列（日期行'yyyymmdd'和值行'extent'）。我试图复制代码中已经使用过两次的函数（使用新函数/变量名），但它不接受此代码

我试过一些解决问题的方法。首先，我尝试不使用一个似乎可以规避问题的函数，但这对于我需要代码总体上完成的工作是不起作用的（我需要能够绘制特定的日期范围，而df.extent选项似乎不接受这一点）。我还试着查看数据集，看是否有任何错误会阻止数据被读取，但没有发现任何错误。这里要读取的数据集是从一个单独的代码生成的，我简要地读了一下，这可能是问题所在，但我也尝试将数据保存到一个新的excel工作簿中进行检查，但这无助于解决问题，因此我相信这是我代码中的问题

我创建的函数如下所示：

def DOI_CDR_18(start,end):
    cdr_date=cdr18.loc[(cdr18['yyyymmdd']>=start)&(cdr18['yyyymmdd']<end)]
    cdr_drop_18=cdr_date.drop('extent', axis=1)
    return cdr_drop_18
date_cdr18=DOI_CDR_18('1/1/2018','12/31/2018') 

def CDR_extent_18(start,end):
    cdr_extent=cdr18.loc[(cdr18['yyyymmdd'] >= start) & (cdr18['yyyymmdd'] < end)]
    cdr_extent_drop=cdr_extent.drop(['yyyymmdd'],axis=1)
    return cdr_extent_drop
cdr18_ext=CDR_extent_18('1/1/2018','12/31/2018')

plt.plot(date_cdr18,cdr18_ext,color='green',label='NRT CDR')
plt.legend() 

def DOI_CDR_18（开始、结束）：
cdr_date=cdr18.loc[（cdr18['yyyyymmdd']>=start）&（cdr18['yyyymmdd']=start）&（cdr18['yyyyymmdd']

我的数据格式示例如下：

yyyymmdd范围

2018年1月1日12672693

2018年1月2日12758550

2018年1月3日12885867

我期望输出365个数据点，包括日期和范围。相反，变量资源管理器列出了116个已读入的数据点（第1-16行中的点，然后是第273-363行中的点），即使读入后它也不会绘制这116个点（不可破坏类型的错误：numpy.ndarray）

解决方案：我发现我需要使用pd.to\u datetime（）函数。

我的具体代码是：

cdr18=pd.read\u csv（“index.csv”，parse\u dates=True，nrows=366）

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cdr18['yyyymmdd']=pd.to_datetime（cdr18['yyyymmdd']，推断_datetime_format=True）

首先检查表中yyyymmdd列的数据类型。也许，您可以打印几行数据帧

这可能与：

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打印前请尝试清除索引。

添加一些数据很难从示例中看出，但您的错误可能是由于使用列表代替元组。