Python 计算两个值内位置的计数

具有如下pd.DataFrame：

要计算Status='Start'之后第一个位置的group by count（如状态值之间的排名）。在本例中，它应该类似于：

Status Count_after_start
  X      2
  Y      0

有没有面向熊猫的解决方案

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谢谢。

请将您的示例作为文本包含在内。另外，

df.loc[df['Status'].shift（）.eq（'Start'），'Status'].value_counts（）

应该接近您想要的值？您是在寻找panda解决方案还是sql解决方案（您标记了两者）？也对比较时间执行的sql变体感兴趣。谢谢