Python按最大日期分组

我有一个非常简单的数据框架，其中包含列：索引、人员、项目、日期。只有4个人，3个项目和随机日期。所有人员/项目/日期组合都是唯一的。我正在尝试使用以下方法获得一个简单的透视表（如df）进行打印：

import pandas as pd

mydf = pd.read_csv("Test_Data.csv",index_col=[0])
mydf = mydf.sort_values(by=['Date','Item','Person'], ascending=False)

print(mydf.groupby(['Person','Item'])['Date'].max())

然而，我注意到，虽然结构是我想要的，但数据不是。它不会返回人员/项目组合的最大日期。我原以为先把事情分类会有帮助，但事实并非如此。我是否需要先创建一个临时df，然后加入以完成我想做的事情

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同样需要澄清的是，共有28行数据（所有测试数据），其中一些人/项目重复，但日期不同。索引只有0到27。

算出了！应确保日期字段实际被识别为日期：

mydf['Date'] = pd.to_datetime(mydf['Date'])