Python 创建feed_dict

我正在使用MNIST数据集并创建以下词典：

feed_dict={x: train_inputs, y: range(0, 10)}

这里，

y

是应用于示例的标签，它的值介于

0

和

9

之间

但是，我遇到了以下错误：

% (np_val.shape, subfeed_t.name, str(subfeed_t.get_shape())))
ValueError: Cannot feed value of shape (10,) for Tensor 'Placeholder_1:0', which has shape '(?, 10)'

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你知道我的代码有什么问题吗？

你能展示一下你给

x

和

y

赋值的代码吗？在此代码之前，它们是否被指定为

for

循环的一部分，或者您是否尝试使用dict理解？您是否尝试过y=np.array（[range（0,10）]？占位符y希望形状为：[batch_size，10]。因此，输入np。为单个输入扩展_dims（x，轴=0）。