Python cv2.imwrite和pyplot.imshow以不同方式显示灰度图像

我在一个

hdf5

文件中有一堆医学图像

 path_to_data = "data/train_large_axial_350_x_350.hdf5"
 data = h5py.File(path_to_data,"r")
 image_list = data["images"]
 image = image_list[5]

如果我这样做

 cv2.imwrite("maps/image.jpg", image)

我得到：

但是，如果我这样做了

plt.imshow(image)

我得到：

---

这是什么原因？我如何打印图像，使其看起来像是由

cv2.imwrite

生成的？

这是因为

matplotlib

在图像的灰度值范围内打印图像。例如，如果图像包含21到88之间的灰度值，则matplotlib将使用此范围（而不是0到255）打印图像

可通过以下方式解决此问题：

# from matplotlib import cm    
plt.imshow(image, cmap=cm.gray, vmin=0, vmax=255)

---

要进行更深入的讨论，请查看github问题。

什么类型的图像是

图像

？这是否回答了您的问题？颜色顺序BGR，RGB@abhilb这是一个灰度图像——即使是3通道，所有通道都是相同的，因此在这种情况下顺序是不相关的。可能您有一个默认的matplotlib colormap处于活动状态。

plt.imshow（img，cmap='gray'）

的结果是什么？