Python 按日期显示特定列

我有一个dataframe（df），它有两个主列——一个称为'TIMESTAMP'，表示日期，另一个称为'QC'，反映质量控制标志，如int。这个df大约有40000行，所以我不想对每一行进行迭代

我有一个新的数据帧（dfNew），它只有两列，其中有几个开始日期对和结束日期对。我想查看我的原始df，对于时间戳位于dfNew中列出的任何开始-结束日期对之间的所有行，我想用-1替换QC值。这个dfNew大约有400行，所以我认为在这里迭代不会太糟糕

df看起来像这样：

TIMESTAMP       | QC
2019-05-04 00:22    5
2019-05-04 00:24    1
2019-05-09 03:30    3

START         | END
20190504_0023   20190504_0024

dfNew的外观如下所示：

TIMESTAMP       | QC
2019-05-04 00:22    5
2019-05-04 00:24    1
2019-05-09 03:30    3

START         | END
20190504_0023   20190504_0024

所以我想用QC=-1替换df中第二行的QC=1

这是我目前的代码：

for index, row in dfNew.iterrows():
    df['TIMESTAMP'] = pd.to_datetime(df['TIMESTAMP'])
    start = datetime.datetime.strptime(row[0], "%Y%m%d_%H%M")
    end = datetime.datetime.strptime(row[1], "%Y%m%d_%H%M")
    masked = (df['TIMESTAMP'] >= start) & (df['TIMESTAMP'] <= end)
    df['QC'].mask(masked, -1)

对于索引，dfNew.iterrows（）中的行：
df['TIMESTAMP']=pd.to_datetime（df['TIMESTAMP']]
start=datetime.datetime.strtime（行[0]，%Y%m%d\uh%m”）
end=datetime.datetime.strtime（第[1]行，%Y%m%d\u%H%m”）
masked=（df['TIMESTAMP']>=start）和（df['TIMESTAMP']主要是需要将列值设置为等于应用的掩码：
df['QC']=df['QC'].mask（masked，-1）

循环外只需将“TIMESTAMP”列转换为datetimes即可。假设dfNew中有多行，则每行的开始时间和结束时间都会更改，因此这将保留在循环内

# this should be outside of the loop
df['TIMESTAMP'] = pd.to_datetime(df['TIMESTAMP'])

for index, row in dfNew.iterrows():
    start = datetime.datetime.strptime(row[0], "%Y%m%d_%H%M")
    end = datetime.datetime.strptime(row[1], "%Y%m%d_%H%M")
    masked = (df['TIMESTAMP'] >= start) & (df['TIMESTAMP'] <= end)
    df['QC'] = df['QC'].mask(masked, -1)

#这应该在循环之外
df['TIMESTAMP']=pd.to_datetime（df['TIMESTAMP']]
对于索引，dfNew.iterrows（）中的行：
start=datetime.datetime.strtime（行[0]，%Y%m%d\uh%m”）
end=datetime.datetime.strtime（第[1]行，%Y%m%d\u%H%m”）
蒙面=（df['TIMESTAMP']>=start）和（df['TIMESTAMP']我想这就是你想要的

df.TIMESTAMP = pd.to_datetime(df.TIMESTAMP)
dfNew.START = pd.to_datetime(dfNew.START, format='"%Y%m%d_%H%M"')
dfNew.END = pd.to_datetime(dfNew.END, format='"%Y%m%d_%H%M"')

def f(row):
    df.loc[df['TIMESTAMP'].between(row[0], row[1]), 'QC'] = -1

dfNew.apply(f, axis=1)

布尔选择

m=df.QC==1

使用loc访问器

df.loc[m,'QC']=-1

我应该澄清，初始质量控制值可以是任意的，因此我只想在掩码中使用时间戳作为标准。我认为下面的一个答案是有效的。无论如何，谢谢！：）