将dict的两个python列表与索引结合起来

我想将两个列表合并到一个嵌套结构中

列表A:

[{'id'：1，'val'：'abc'}，{'id'：2，'val'：'bcd'}，{'id'：3，'val'：'efg'}]

列表B:

[{'ref'：1，'name'：'xyz'}，{'ref'：2，'name'：'opq'}，{'ref:2，'name'：'jkl'}，{'ref'：3，'name'：'nmo'}]

结果应该是：

列表C:

[{'id'：1，'List_b'：[{'name'：'xyz'}]，{'id'：2，'List_b'：[{'name'：'opq'}，{'name'：'jkl'}]，{'id'：3，'List_b'：[{'name'：'nmo'}]

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我尝试了熊猫加入和合并，但没有结果。当然，我可以遍历列表并逐项执行，但可能有更好的解决方案。

根据您所需的输出，您根本不需要列表

from collections import defaultdict

b = [{'ref':1,'name':'xyz'}, {'ref':2,'name':'opq'}, {'ref':2,'name':'jkl'},{'ref':3,'name':'nmo'}]
dct = {}
[dct.setdefault(tuple(i), list()).append(j) for *i, j in [tuple(x.values()) for x in b]]
[{'id':k[0], 'list_b':list({'name': n} for n in v)} for k, v in dct.items()]

输出：

[{'id': 1, 'list_b': [{'name': 'xyz'}]},
 {'id': 2, 'list_b': [{'name': 'opq'}, {'name': 'jkl'}]},
 {'id': 3, 'list_b': [{'name': 'nmo'}]}]

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总的来说，这似乎是一种过于复杂的数据存储方式，但是如果您需要特定的格式（例如，输入到另一个程序），那么w/e

列表A和列表B必须是字典吗？根据您的示例，元组列表可能更适合表示您的数据，例如list_a->

[（1，'abc'），（2，'bcd'），（3，'efg'）]

，这对眼睛的伤害也更小。数据来自通过sqlalchemy读取到pandas数据框中的sql，因此元组就可以了。谢谢Bhagirathi！这当然是一个解决办法。因为我有大约10000条记录要合并，所以我只是在寻找一个高性能的解决方案。List_B可能有与List_a不匹配的项，因此会被忽略。例如。列表B:[{'ref'：1，'name'：'xyz'}，{'ref'：2，'name'：'opq'}，{'ref:2，'name'：'jkl'}，{'ref'：3，'name'：'nmo'}，{'ref'：4，'name'：'rst'}]

from copy import deepcopy
List_C = deepcopy(List_A)
for dct1 in List_C:
    dct1.pop('val')
    dct1['list_b'] = list()
    for dct2 in List_B:
        if dct1['id'] == dct2['ref']:
            dct3 = dct2.copy()
            dct3.pop('ref')
            dct1['list_b'].append(dct3)