在保留对象的同时更改python迭代器

在保留对象的同时更改python迭代器,python,sqlalchemy,Python,Sqlalchemy,我有一个SQLAlchemy查询,它是可编辑的,假设它是一个名为query的对象。当您对其进行迭代时,会得到如下项目: Table1('Column1', 'Column2') (each[0] for each in query) 当您在查询对象上联接表,然后对其进行迭代时,将得到元组: (Table1('Column1', 'Column2'), Table2('Column3', 'Column4')) 我知道我可以使用生成器对查询对象进行迭代,如下所示: Table1('Colum

我有一个SQLAlchemy查询,它是可编辑的,假设它是一个名为
query
的对象。当您对其进行迭代时,会得到如下项目:

Table1('Column1', 'Column2')
(each[0] for each in query)
当您在查询对象上联接表,然后对其进行迭代时,将得到元组:

(Table1('Column1', 'Column2'), Table2('Column3', 'Column4'))
我知道我可以使用生成器对查询对象进行迭代,如下所示:

Table1('Column1', 'Column2')
(each[0] for each in query)

但这并没有保留对象
query
上的任何其他方法,而是将其转换为生成器对象。有没有一种简单的方法可以在不使用其他方法的情况下更改
查询的迭代部分的行为?

我想出来了,我只需要使用
\u getattr\u
来转发对另一个对象的访问,并用新功能定义
\u iter\u
。只要我没有调用任何其他方法来扩展查询,SQLAlchemy就可以使用该方法,如果没有这些更改,查询将创建一个新对象。在我计划迭代对象之前,我通过包装对象来避免这种情况

class X:
    def __init__(self):
        self.prop1 = "prop1"

    def __iter__(self):
        yield 1
        yield 2
        yield 3

    def method(self):
        print "method 1"

class Y:
    def __init__(self):
        self.prop2 = "prop2"

    def __iter__(self):
        yield (1,2)
        yield (3,4)
        yield (5,6)

    def another_method(self):
        print "method 2"

class FirstInTuple:
    def __init__(self, obj):
        self.obj = obj

    def __getattr__(self, attr):
        return getattr(self.obj, attr)

    def __iter__(self):
        for each in self.obj:
            if hasattr(each, '__getitem__'):
                yield each[0]
            else:
                yield each

if __name__ == "__main__":
    x = X()
    y = Y()
    f_x = FirstInTuple(x)
    f_y = FirstInTuple(y)

    for each in x:
        print each
    print
    for each in y:
        print each
    print
    for each in f_x:
        print each
    print
    for each in f_y:
        print each
    print
    print f_x.prop1
    f_x.method()
    print
    print f_y.prop2
    f_y.another_method()
输出:

1
2
3

(1, 2)
(3, 4)
(5, 6)

1
2
3

1
3
5

prop1
method 1

prop2
method 2

不是真的。查询对象被设计成有点不可变,因此您可以使用相同的“stem”查询生成两个不同的查询。