Python 使用networkx库提取3个最大的内核

您能告诉我如何使用networkx从图形中提取3个最大的核心吗？我知道我可以通过以下方式提取主核心：

networkx.k_core(G)

但是如何找到3个最大的核心呢？ 谢谢

您可以使用

core_number(G)

如果检查定义，则节点的核心编号是包含该节点的k核心的最大值k。现在你所要做的就是找到前三名的核心号码，然后打电话

k_core(G, k) 

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对于前3个核数中的每个k，获得前3个k核子图

嗨，谢谢你的问题。现在有点不清楚你想要什么。最简单的澄清方法是提供一个简单的输入图示例和您想要的结果。这就是您要问的：取给定的数字

k

。如果我删除度数小于

k

的所有节点，并重复此过程，直到剩下的图中所有节点的度数至少小于

k

，我如何找到此图中最大的三个组件？这是我对你可能的意思的最好猜测。我不清楚什么是“最大的”核心。谢谢你的帮助，我不知道这样的功能存在