Python 如何使用Pandas定位3个堆叠条形图

我正在尝试创建一个包含三个堆叠条形图的图形，如下所示：

我实际上有两个问题：

1） 我试图在Pandas的数据框中使用'position'参数，但这些条仍然重叠。除了减少钢筋宽度，还有其他选择吗

2） 这三个条有三个共同的类别（B、C、D、E），我怎么能有一个只包含实际六个不同类别的图例

我的数据帧是：

          A         B         C         D         E         F
0  0.108858  0.265929  0.537369  2.183963  1.353575  2.938775
1  0.375641  0.198720  0.266806  0.409179  0.286645  0.636405
2  1.179256  0.808986  0.171202  0.946194  0.506783  2.121366
3  1.510399  1.218619  0.307752  0.819865  1.283067  0.213556

我的测试代码是：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd


df = pd.DataFrame(abs(np.random.randn(4, 6)), columns=list('ABCDEF'))

print(df)

colors1 = ['#a50f15', '#9ecae1', '#6baed6', '#3182bd']
colors2 = ['#fb6a4a', '#9ecae1', '#6baed6', '#3182bd']
colors3 = ['#fcbba1', '#9ecae1', '#6baed6', '#3182bd']

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))

df.plot(ax=ax, y=['A', 'B', 'C', 'D'], kind='bar', stacked=True, width=0.15, color=colors1, position=0)
df.plot(ax=ax, y=['E', 'B', 'C', 'D'], kind='bar', stacked=True, width=0.15, color=colors2, position=0.5)
df.plot(ax=ax, y=['F', 'B', 'C', 'D'], kind='bar', stacked=True, width=0.15, color=colors3, position=1)

ax.legend(ncol=3)

plt.tight_layout()

plt.show()

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对于第二个问题，您可以执行以下操作：

ax.legend（ncol=3，labels=['A'，'B'，'C'，'D'，'E'，'F']）

将position参数更改为-0.5,0.5,1.5会得到您想要的吗？实际上是这样，谢谢！！我从未尝试过负值，因为文档中说：“位置：浮点指定条形图布局的相对对齐。从0（左/底端）到1（右/顶端）。默认值为0.5（中心）”@HamzaHaider。最后一个标签颜色不正确：