Python 如何在xarray.DataArray中为另一维度的不同坐标获取不同数量的维度坐标？

我想要一个xarray.DataArray来存储一些结果。初始化的结果DataArray如下所示：

import xarray as xr
import numpy as np 

time_steps = np.arange(5)
region_ids = ['region_'+str(i) for i in np.arange(5)]
cluster_ids = ['cluster_'+str(i) for i in np.arange(5)] #5 being max no. of clusters 

data = np.zeros((len(time_steps), len(region_ids), len(cluster_ids)))
data.fill(np.nan)

result = xr.DataArray(data, [('time', time_steps), 
                             ('region_ids', region_ids), 
                             ('cluster_ids', cluster_ids)])

现在假设我得到第一个区域的结果（

'region\u 0'

）。根据该算法，3个簇就足够了。所以我的结果看起来像：

result_region = np.random.rand(5,3)

当我尝试使用下面的命令保存结果时，我得到一个错误：

result.loc[:,'region_0',:] = result_region

ValueError: could not broadcast input array from shape (5,3) into shape (5,5)

如何删除额外的簇坐标并保存结果？ 对于不同的区域坐标，是否可能有不同数量的簇坐标

提前谢谢