在python中读取.tsv文件时忽略字符串

我正在尝试读取.tsv文件，但是我注意到我的数据中有一个特定的字符串导致以下错误：

ParserError：第112行预期有112个字段，saw 115

我跟踪了错误，发现在我的数据中有

“\\t”

，当我尝试读取文件时，认为它被tab分隔

我尝试了以下方法，但没有成功：

df = pd.read_csv('data.tsv.gz', header=None, sep='\t',
                 quoting=csv.QUOTE_NONE, compression='gzip', engine='python',
                 encoding='iso8859_1')

我还尝试使用：

sep='^\\t |\t'

示例数据：

There\tShould \\t Only\tbe\t6\tcolumns\t\t

数据帧中的输出应产生6列，其中包含字符串“

\\t

”：

---

如果您没有空值，并且可以将其作为空值读取，则可以使用na values参数作为读取csv的一部分，并将该值指定为N/a。

您可以将参数添加到

pd.read\u csv（）

称为

escapechar。将转义字符设置为“\”将解决您的问题。因此

df = pd.read_csv('data.tsv.gz', header=None, sep='\t', escapechar='\\',
                 quoting=csv.QUOTE_NONE, compression='gzip', engine='python',
                 encoding='iso8859_1')

正如您在更新的问题中所显示的那样，这是一个技巧。
不幸的是，数据中存在空值。您也可以尝试设置false\u值，以便在读入时将该值设置为false。@JohanL提供了以下解决方案：
escapechar='\\'
，它就像一个符咒一样工作。@Aslan:请更改（或删除）您接受的答案，因为它指向一个无效的解决方案。对于稍后讨论这个问题的人来说，这是令人困惑的。我添加了一个可用的参数作为参考。您是否尝试将
escapechar='\\'
添加到
pd.read\u csv（）
参数列表中？我忽略了这么简单的解决方案！非常感谢你，约翰！
df = pd.read_csv('data.tsv.gz', header=None, sep='\t', escapechar='\\',
                 quoting=csv.QUOTE_NONE, compression='gzip', engine='python',
                 encoding='iso8859_1')