Python 如何将csv（字符串）中的日期与实际日期进行比较 filenameA=“ApptA.csv” filenameAc=“CheckoutA.csv” def checkouttenata（）： 全局文件名a 全局文件名AC 导入csv 导入日期时间 将open（filenameA，'r'）作为inp，将open（filenameAc，'a'，newline=“”）作为out： my_writer=csv.writer（out） 对于csv.reader（inp）中的行： my_date=datetime.date.today（） string\u date=my\u date.strftime（“%d/%m/%Y”） 如果第[5]行

正常，那么还有一些改进需要做，我将对其进行编辑，但是您要将今天的日期转换为一个字符串，使用

strftime（）

比较这两个字符串，您应该将字符串日期从csv文件转换为

datetime

对象，并进行比较

我将添加大量注释，试图解释代码及其背后的原因

filenameA ="ApptA.csv" 
filenameAc = "CheckoutA.csv"

def checkouttenantA():
    global filenameA
    global filenameAc
    import csv
    import datetime
    with open(filenameA, 'r') as inp, open(filenameAc, 'a' , newline = "") as out:
        my_writer = csv.writer(out)
        for row in csv.reader(inp):
            my_date= datetime.date.today()
            string_date = my_date.strftime("%d/%m/%Y")
            if row[5] <= string_date:
                my_writer.writerow(row)

#导入应位于顶部
导入csv
#请注意，我们正在从datetime导入datetime（我们正在从模块datetime导入'datetime'类型）
从日期时间导入导入日期时间
#尽可能避免使用globals（这里不需要）
在csv（输入文件路径）中定义检查日期：
''加载csv文件并将日期与今天的日期进行比较的函数''
#创建一个列表来存储符合我们标准的行
#将行追加到此列表将生成列表列表（嵌套列表）
输出数据=[]
#在循环之前获取todays date以避免每行调用now（）
#我们只需要这一次，它会减慢每行调用它的循环速度
todays\u date=datetime.now（）
#使用函数参数在此处打开csv
打开（输入文件路径、输出文件路径）作为csv文件：
reader=csv.reader（csv\u文件）
#在行上迭代并获取每行中的日期
对于读取器中的行：
字符串\日期=行[5]
#将字符串转换为datetime对象
csv_date=datetime.strtime（字符串_date，“%d/%m/%Y”）
#比较日期，如果符合条件，则追加
如果csv_date我建议用于此类任务：

# imports should go at the top
import csv

# notice we are importing datetime from datetime (we are importing the `datetime` type from the module datetime
import from datetime import datetime

# try to avoid globals where possible (they're not needed here)

def check_dates_in_csv(input_filepath):
    ''' function to load csv file and compare dates to todays date'''

    # create a list to store the rows which meet our criteria
    # appending the rows to this will make a list of lists (nested list)
    output_data = []

    # get todays date before loop to avoid calling now() every line
    # we only need this once and it'll slow the loop down calling it every row
    todays_date = datetime.now()

    # open your csv here using the function argument
    with open(input_filepath, output_filepath) as csv_file:
        reader = csv.reader(csv_file)

        # iterate over the rows and grab the date in each row
        for row in reader:
            string_date = row[5]

            # convert the string to a datetime object
            csv_date = datetime.strptime(string_date, '%d/%m/%Y')

            # compare the dates and append if it meets the criteria
            if csv_date <= todays_date:
                output_data.append(row)

         # function should only do one thing, compare the dates
         # save the output after
         return output_data

# then run the script here
# this comparison is basically the entry point of the python program
# this answer explains it better than I could: https://stackoverflow.com/questions/419163/what-does-if-name-main-do
if __name__ == "__main__":

    # use our new function to get the output data
    output_data = check_dates_in_csv("input_file.csv")

    # save the data here
    with open("output.csv", "w") as output_file:
        writer = csv.writer(output_file)
        writer.writerows(output_data)

将熊猫作为pd导入
filenameA=“ApptA.csv”
filenameAc=“CheckoutA.csv”
今天=pd.datetime.today（）
df=pd.read\u csv（filenameA，parse\u dates=[5]）
df.loc[df.iloc[：，5]请添加csv内容的小样本这里是csv内容的样本
import pandas as pd

filenameA ="ApptA.csv" 
filenameAc = "CheckoutA.csv"
today = pd.datetime.today()

df = pd.read_csv(filenameA, parse_dates=[5])
df.loc[df.iloc[:, 5] <= today].to_csv(filenameAc, index=False)