Python 用类似json的字段填充熊猫数据帧

我试图制作一个包含两列“类型”和“波形”的数据集， “Type”将包含类似“real”或“simulated”的注释 “波形”将包含从json文件创建的对象。“波形”列中的单个条目与下面的示例类似。而且，行数超过100行

{'waveformId'：'simulated'，
“传感器ID”：“NA”，
“lastModifiedDateTime”：“NA”，
“sampleStartDateTime”：“NA”，
“sampleStartNanoSec”：“NA”，
“SampleDurnonasec”：“NA”，
'采样频率'：'不适用'，
'detectionDateTime'：'NA'，
'detectionNanoSec'：'NA'，
“peakAmplitude”：“NA”，
‘增益’：‘NA’，
'阈值后'：'不适用'，
“负阈值”：0，
“maxRateOfRiseTime”：“NA”，
“样本”：[0,1,2,3,4,5,6…，511]，
“negRateOfRiseTime”：“NA”}

我可以创建第一列已完成的数据框，第二列只包含一个标题

我重复了一个用nan填充“波形”的例子

数据帧的外观：

如何将包含此示例的行添加到数据帧中。我将在“样本”字段中填入我所组成的其他值

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谢谢

如果我正确理解了您的问题，您希望使用JSON作为

波形

列的数据类型。您不能简单地使用类似于

df.at[idx，'waveforms']=my_dict的东西将值设置到字典中吗？
这对我很有效。
问题_df.在[row_number，'waveforms']=examplar
这正是我发现的有效方法。谢谢你的回答。我看到了你后来的反应。我真的很感激。