Python 重复的numpy数组行，其中重复的数量不同

然而，有一个numpy数组，需要将每个值复制指定的次数：

np.array([1,2,3,4])

以及第二阵列，定义原始阵列中每个对应索引位置所需的复制数量：

np.array([3,3,2,2])

如何生产：

[1,1,1,2,2,2,3,3,4,4]

显然，可以使用迭代来生成新阵列，但我很好奇是否有更优雅的基于numpy的解决方案。

使用：

>>> numpy.repeat([1,2,3,4], [3,3,2,2])
array([1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4])