Python 亚马逊Rekognition打印结果给出索引器

我试图打印Amazon Rekognion调用的结果，但它返回错误：

列表索引超出范围：索引器

回溯（最近一次调用上次）：文件 lambda_处理程序中的第57行“/var/task/lambda_function.py”

时间=响应['Persons'][0]['Timestamp']

索引器：列表索引超出范围

我把索引[0]放进去，我真的不明白为什么它会超出索引范围

有人能帮忙吗

response = get_face_search(jobID)
time = response['Persons'][0]['Timestamp']
print(time)

#below is the format:
--------------------------------------------
{
'JobStatus': 'IN_PROGRESS'|'SUCCEEDED'|'FAILED',
'StatusMessage': 'string',
'NextToken': 'string',
'VideoMetadata': {
    'Codec': 'string',
    'DurationMillis': 123,
    'Format': 'string',
    'FrameRate': ...,
    'FrameHeight': 123,
    'FrameWidth': 123
},
'Persons': [
    {
        'Timestamp': 123,
        'Person': {
            'Index': 123,
            'BoundingBox': {
                'Width': ...,
                'Height': ...,
                'Left': ...,
                'Top': ...
            },
            'Face': {
                'BoundingBox': {
                    'Width': ...,
                    'Height': ...,
                    'Left': ...,
                    'Top': ...
                },
                'AgeRange': {
                    'Low': 123,
                    'High': 123
                },
                'Smile': {
                    'Value': True|False,
                    'Confidence': ...
                    },
                ],

                'Pose': {
                    'Roll': ...,
                    'Yaw': ...,
                    'Pitch': ...
                },
                'Quality': {
                    'Brightness': ...,
                    'Sharpness': ...
                },
                'Confidence': ...
            }
        },
        'FaceMatches': [
            {
                'Similarity': ...,
                'Face': {
                    'FaceId': 'string',
                    'BoundingBox': {
                        'Width': ...,
                        'Height': ...,
                        'Left': ...,
                        'Top': ...
                    },
                    'ImageId': 'string',
                    'ExternalImageId': 'string',
                    'Confidence': ...
                }
            },
        ]
    },
]
}

---

你的代码很好。问题在于

响应

对象不包含预期数据

bot3

要求所有输入参数必须是关键字，因此：

response = get_face_search(jobID)

应该是：

response = get_face_search(JobId = jobID)

---

有关处理

get\u face\u search（）

结果的Python脚本示例，请参阅：

您已经向我们展示了响应的（预期的？）格式，但是转储实际响应的结构如何？如果没有

人员

元素怎么办？您好，谢谢您的回复。我想我发现了问题所在。即get face搜索实际上需要几秒钟来推送结果，在推送过程中，它将显示状态，如“成功”、“进行中”、“失败”，每次处理程序尝试打印结果时，get_face_搜索方法都会使用Persons[]和“jobstatus”=“进行中”获取返回值，我正在考虑写一个循环来保持读取jobstatus，直到它==成功。是的，您可以这样做。Rekognition将向SNS主题发送一条消息，该消息可用于触发结果检索。否则，每隔几秒钟轮询一次响应就足够了。您好，感谢您的建议，我正在尝试使用SNS主题，只是想知道另一个lambda中的get_face_search（）函数如何检索从start_face_search（）生成的作业ID？许多感谢来自：Rekognition视频向注册的Amazon SNS主题发送分析完成通知。通知包括JSON字符串中的作业标识符和操作完成状态。