Python 使用带异常值的Matplotlib手动绘制方框图

通过提到这一点，我想画一个方框图，给出五个数字的摘要和异常值

这个问题的答案是针对多个方框图的，我修改了代码以适合单个方框图

这是我尝试的代码：

def自定义箱线图（迷你、q1、q2、q3、maxm、*异常值）：
"""
输入：
分为不同参数的五个数字摘要；
摘要后面的以下参数是异常值。
输出：
控制台中绘制的箱线图。
"""
图=plt.图（图尺寸=（8,8））
ax=plt.gca（）
bp=plt.boxplot（[mini，q1，q2，q3，maxm]）
传单=bp[“传单”]
对于异常值中的v：
传单[0]。设置（扩展数据=1，ydata=v）
_all=[mini、q1、q2、q3、maxm]+列表（异常值）
_最小值，_最大值=最小值（_全部），最大值（_全部）
ax.set_ylim（[_min*0.9，_max*1.1]）
figure.canvas.draw（）

然而，当我试着用下面这句话跑步时

custom_箱线图（43.2,43.5,51.05,56.8,69.3,13.8,21.2）

它只输出上一个参数中的一个异常值的方框图。我希望在框形图中为

13.8

和

21.2

绘制两个异常值数据点

我相信错误就在这附近：

。。。
对于异常值中的v：
传单[0]。设置（扩展数据=1，ydata=v）
...

我明白，因为我只有一个箱线图，所以我可以像订阅

fliers[0]

一样从箱线图中获取第一个框

xdata=1

因为我再次为第一个框设置此值，然后为设置异常值的y值设置

ydata=v

。 我的代码中的错误在哪里？

让我们试试这个：

def custom_boxplot(mini, q1, q2, q3, maxm, *outliers):
    """
    Input: 
        Five-number summary separated into different arguments;
        The following arguments after the summary are the outliers.
    Output:
        A boxplot drawn in the console.
    """
    figure = plt.figure(figsize=(8,8))
    ax = plt.gca()
    bp = plt.boxplot([mini, q1, q2, q3, maxm])
    fliers = bp['fliers']
    fliers[0].set(xdata = [1]*len(outliers), ydata = outliers)
    _all = [mini, q1, q2, q3, maxm] + list(outliers)
    _min, _max = min(_all), max(_all)
    ax.set_ylim([_min*0.9, _max*1.1])

输出：

---

因此

xdata

和

ydata

可以接受多个异常值的数组。我试过

ydata=outliers

，它也奏效了。

ydata=[*异常值]

的具体原因是什么？