Python Pybrain神经网络：\ u转换为无任何错误

我是Pybrain的新手，正在尝试建立一个神经网络。首先，我发现：

我尝试了该线程的公认答案中描述的解决方法。虽然它看起来有效，但现在给了我一个新的错误。以下是我的代码的相关部分：

将文件读入分类数据集中的部分。3个输入属性，2个类，拆分读取数组，前3列为“输入”，最后一列为“目标”：

ds = ClassificationDataSet(inp=3, target=1, nb_classes=2)
tf = open('datafile.txt')
a = np.loadtxt(tf) 
a = np.hsplit(a, (3,4))
ds.setField('input', a[0])
ds.setField('target', a[1])

构建简单网络的部分，pybrain的标准：

inLayer = SigmoidLayer(3)
hiddenLayer = SigmoidLayer(5)
outLayer = SigmoidLayer(2)

fnn.addInputModule(inLayer)
fnn.addModule(hiddenLayer)
fnn.addOutputModule(outLayer)

in_to_hidden = FullConnection(inLayer, hiddenLayer)
hidden_to_out = FullConnection(hiddenLayer, outLayer)

fnn.addConnection(in_to_hidden)
fnn.addConnection(hidden_to_out)

fnn.sortModules()

这是解决方法，如上所述：

tstdata_temp, trndata_temp = ds.splitWithProportion(0.25)

tstdata = ClassificationDataSet(3, target=1, nb_classes=2)
for n in xrange(0, tstdata_temp.getLength()):
     tstdata.addSample( tstdata_temp.getSample(n)[0], tstdata_temp.getSample(n)[1] )

trndata = ClassificationDataSet(3, target=1, nb_classes=2)
for n in xrange(0, trndata_temp.getLength()):
     trndata.addSample( trndata_temp.getSample(n)[0], trndata_temp.getSample(n)[1] )

trndata._convertToOneOfMany()
tstdata._convertToOneOfMany()

这是我在第一行中遇到的错误：

IndexError: index 2 is out of bounds for axis 1 with size 2

---

我不知道“target”字段元素的值是多少，但我在使用_convertToOneOfMany（）时遇到了相同的错误，因为类标签从1开始，而不是从0开始

_convertToOneOfMany（）将数据集的“target”字段从0、1、2等大小为[n_samples，1]的类标签数组转换为100、010、001等大小为[n_samples，n_classes]的标签数组（即：0->100、1->010和2->001）。因此，如果您有3个标记为1、2和3的类，那么convertToOneOfMany（）将执行1->010、2->001、3->错误

此函数的代码如下：在第144行，类标签（oldtarg[i]）用作newtarg的列索引

IndexError: index 2 is out of bounds for axis 1 with size 2