Machine learning 计算机视觉最灵活的语言是什么？

在开发算法的过程中，我需要很多已知的描述符，如SURF、HOG、Hessian，并结合分类器（SVM）。 此外，我还需要对这些算法进行大量调整（不仅仅是改变超参数）。 据我所知，Matlab计算机视觉工具箱对所有这些都不是很好

<> P>哪个语言或软件有更多的开源库并提供最佳的灵活性？

< P>开源的C++库，与Python和java接口。

听起来它拥有你需要的一切。

< P>开源的C++库，有Python和java的接口。

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听起来它有你需要的一切。

OpenCV很快，包含了你需要的一切，我更喜欢在python中使用它（它有一个python接口）

然后使用scikitlearn进行机器学习，这是python中一个更简单但功能强大的库。有一个非常活跃的开源社区

由于您熟悉Matlab，NumPy和matplotlib应该更容易学习，它们有许多共同的方法和语法。我在python之前也做过matlab，发现NumPy更容易掌握

Scipy、Pandas、Ipython Notebook是其他易于使用的库，它们与python的Anaconda发行版一起提供。Scikitlearn也与水蟒一起装运

只需从下面的链接获取Anaconda发行版，您就可以开始工作了，Anaconda中的一切都得到了很好的管理，您甚至不需要担心包管理和依赖性问题

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OpenCV速度快，包含您需要的所有内容，我更愿意在python中使用它（它有一个python接口）

然后使用scikitlearn进行机器学习，这是python中一个更简单但功能强大的库。有一个非常活跃的开源社区

由于您熟悉Matlab，NumPy和matplotlib应该更容易学习，它们有许多共同的方法和语法。我在python之前也做过matlab，发现NumPy更容易掌握

Scipy、Pandas、Ipython Notebook是其他易于使用的库，它们与python的Anaconda发行版一起提供。Scikitlearn也与水蟒一起装运

只需从下面的链接获取Anaconda发行版，您就可以开始工作了，Anaconda中的一切都得到了很好的管理，您甚至不需要担心包管理和依赖性问题

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谢谢！看来OpenCV是我需要的。谢谢！看起来我需要的是OpenCV。