Python 如何根据两个数字之间的索引值从数据集中选择行

如何选择以下df中的第2行到第4行以获得如下所示的所需输出。 我尝试执行

df=df.index.between（2,4）

，但出现以下错误：

AttributeError:'Int64Index'对象没有属性'between'

    col 1   col 2   col 3
0   1   1   2
1   5   4   2
2   2   1   5
3   1   2   2
4   3   2   4
5   4   3   2

期望输出

    col 1   col 2   col 3
2   2   1   5
3   1   2   2
4   3   2   4

---

尝试使用标签切片使用

loc

进行索引选择：

df.loc[2:4]

输出：

   col 1  col 2  col 3
2      2      1      5
3      1      2      2
4      3      2      4

---

尝试使用标签切片使用

loc

进行索引选择：

df.loc[2:4]

输出：

   col 1  col 2  col 3
2      2      1      5
3      1      2      2
4      3      2      4

---

从数据帧中选择行的最简单方法是使用.iloc[rows，columns]函数，例如，这里我选择第2行到第4行

df1=pd.DataFrame({"a":[1,2,3,4,5,6,7],"b":[4,5,6,7,8,9,10]})
df1.iloc[1:3] #

---

从数据帧中选择行的最简单方法是使用.iloc[rows，columns]函数，例如，这里我选择第2行到第4行

df1=pd.DataFrame({"a":[1,2,3,4,5,6,7],"b":[4,5,6,7,8,9,10]})
df1.iloc[1:3] #

与loc

min=2
max=4
between_range= range(min, max+1,1)
df.loc[between_range] 

与loc

min=2
max=4
between_range= range(min, max+1,1)
df.loc[between_range] 

使用以下命令

df.iloc[2:4]

使用以下命令

df.iloc[2:4]

---

您想使用.iloc[行，列]

---

df.iloc[2:4，：]

您想使用.iloc[行，列]

df.iloc[2:4，：]

不能作用于索引数据类型，而只能作用于

系列

。因此，如果要使用布尔掩码，首先需要使用以下命令将索引转换为序列：

df
#    col1  col2  col3
# 0     1     1     2
# 1     5     4     2
# 2     2     1     5
# 3     1     2     2
# 4     3     2     4
# 5     4     3     2

df[df.index.to_series().between(2,4)]
#    col1  col2  col3
# 2     2     1     5
# 3     1     2     2
# 4     3     2     4

无法对索引数据类型执行操作，只能对

系列执行操作。因此，如果要使用布尔掩码，首先需要使用以下命令将索引转换为序列：

df
#    col1  col2  col3
# 0     1     1     2
# 1     5     4     2
# 2     2     1     5
# 3     1     2     2
# 4     3     2     4
# 5     4     3     2

df[df.index.to_series().between(2,4)]
#    col1  col2  col3
# 2     2     1     5
# 3     1     2     2
# 4     3     2     4