Python/Excel/SQL列日期到分解行_Python_Sql_Excel_Pandas

Python/Excel/SQL列日期到分解行

python sql excel pandas

Python/Excel/SQL列日期到分解行,python,sql,excel,pandas,Python,Sql,Excel,Pandas,我有一个Excel电子表格，如下图所示，其中显示了2019年和2020年每周售出的单位数量（列），我正试图将其放入access数据库中，格式如第二个表格： | model | 2019 - Wk 1 U's | 2019 - Wk 2 U's | 2019 - Wk 3 U's | ... | 2020 - Wk 52 U's | -----------------------------------------------------------------------------------

我有一个Excel电子表格，如下图所示，其中显示了2019年和2020年每周售出的单位数量（列），我正试图将其放入access数据库中，格式如第二个表格：

| model | 2019 - Wk 1 U's | 2019 - Wk 2 U's | 2019 - Wk 3 U's | ... | 2020 - Wk 52 U's |
---------------------------------------------------------------------------------------
 abc            50                45                65                    20
 def            72                93                57                    68

我想这样做

| model | year | month | week | units | 
---------------------------------------
 abc      2019    1       1      50
 abc      2019    1       2      45
 abc      2019    1       3      65
 def      2019    1       5      72
 def      2019    1       6      93
 def      2019    1       7      57
 ...      ....    ..      ..     .. 
 abc      2020    12      52     20
 def      2020    12      52     68

在Python（pandas）或VBA/Excel公式（或SQL，如果需要的话）中，最好的方法是什么？

只需要系统化

行索引

设置索引（“模型”）

名称列系列

df.columns.set_名称（“weekencoded”，inplace=True）

然后您就可以

stack（）

将列重命名为单位，

reset_index（）

这样编码的字符串就可以作为列使用

从编码字符串中解析出所需的值

我把它留给你，让你把一周的数字转换成一个月的数字

输出

model       weekencoded units  year week
  abc   2019 - Wk 1 U's    50  2019    1
  abc   2019 - Wk 2 U's    45  2019    2
  abc   2019 - Wk 3 U's    65  2019    3
  abc  2020 - Wk 52 U's    20  2020   52
  def   2019 - Wk 1 U's    72  2019    1
  def   2019 - Wk 2 U's    93  2019    2
  def   2019 - Wk 3 U's    57  2019    3
  def  2020 - Wk 52 U's    68  2020   52

只是需要系统化

行索引

设置索引（“模型”）