Python中计算科学的网格生成

我需要一个Python模块/包，它提供了一个网格，我可以在这个网格上进行计算科学？我不做图形，所以我不认为搅拌机包是我想要的

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有人知道一个好的软件包吗？

如果你想在网格上求解FE或CFD风格的方程，你可以在二维和三维中使用。Meshpy是一个很好的现有工具和工具的包装器

如果您正在寻找更典型的图形样式网格，在PyCon 2011上有一个有趣的演讲，它描述了一种实用的程序网格生成方法。演示文稿中的代码可用

如果你对从数据重建曲面感兴趣，你就不能越过斯坦福兔子的家

编辑：

一个无依赖性的替代方案可能是使用类似的东西，它是平台独立的，并且在其后端使用类似于meshpy的工具。

我建议使用NumPy（特别是如果您以前使用过MATLAB）。许多在python中工作的计算科学家/机械工程师可能都同意这一点，但我有偏见，因为在我去年的大部分研究中都发现了这一点。这是SciPy的一部分：

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我喜欢numpy.linspace（a，b，N），它生成一个N长度的向量，向量的值从a到b等间距分布。可以使用numpy.ndarray生成一个nx M矩阵，如果需要二维阵列，也可以使用numpy.meshgrid

最有用的软件包可能是

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此外，还有一种改进网格质量的方法

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（免责声明：我是pygmsh、pygalmesh、dmsh、meshzoo和optimesh的作者。）

我找到了MeshPy包。如果我理解正确，它使用Boost.Python包。我希望避免外部依赖；但是对于一个复杂的软件包，我猜如果没有外部依赖，它将很难做到。在windows上，事情可能会变得更加困难，因为您还将依赖于python的版本。boost的安装从源代码上来说并不是那么糟糕，只是很耗时，如果这有助于我在Mac上实际需要它的话，windows安装程序可能会让你运行得更快。依赖关系是否不好？MeshPy现在内置了Boost.Python的一个子集，因此没有需要担心的外部依赖关系。网格用于什么？平面区域？表面？固体？你打算在网格上做什么样的计算？我只是一个1+D笛卡尔网格；i、 例如，很多盒子。我还不确定（现在）要做什么样的计算。我只是想在做计算的时候做好准备。你知道有一个软件包可以用圆周上的点数来三角化一个圆吗？“dmsh”包对一个圆进行三角形化，但它使用沿圆周的每个三角形边的长度，而不是三角形的数量points@mathsnerd将边缘长度调整为目标点数有什么问题？如果我正确理解您的意思，那么我很乐意这样做，因为我非常喜欢dmsh的输出圆圈，但我不知道如何做，因为它不像：

圆周/h0=numPoints

，所以我不知道如何调整它。你有什么建议吗？@mathsnerd我不明白你的意思。当然是周长/h0=numPoints，还有什么？如果您尝试了一些东西，但没有成功，stackoverflow评论部分就不是讨论问题的合适地方。