Python 优化django和mysql以满足峰值需求

我用django 1.9编写了我最近发布的移动应用程序的后端，我使用的数据库是MySQL。我将要开始一个大型的促销活动，所以我会尝试为同样的目的对后端进行升级

我经常面临的一个问题是，当我通过ApacheJMeter在10秒内启动大约100个线程时，其中大量（约60个）线程无法得到服务。Django服务器日志如下所示：

[24/Aug/2016 22:43:01] "GET /my/api/ HTTP/1.0" 200 78547 
[24/Aug/2016 22:43:01] "GET /my/api/ HTTP/1.0" 200 78547
- Broken pipe from ('127.0.0.1', 53582)
- Broken pipe from ('127.0.0.1', 53597) 
[24/Aug/2016 22:43:01] "GET /my/api/ HTTP/1.0" 200 78547
- Broken pipe from ('127.0.0.1', 53551)

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断裂的管子到底意味着什么？如何解决这个问题？

这是一种常用的技术，可以扩展到多个实例（不同的计算机），然后使用、和等工具应用静态文件缓存和负载平衡

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下面的答案解释了破裂的管道：

“我还应该做些什么来准备大量的点击？”结束：太宽了。“断了的管道……这意味着什么？我该如何修复它？”他回答道。请把你的问题改成一个问题。我推荐后者我也这么认为。编辑：）您是在前面使用nginx负载平衡测试jMeter，还是只是在使用Django调试服务器？我正在使用nginx将请求路由到Django调试服务器。这在这里有区别吗？是的，一个很大的区别。内置Web服务器并不意味着性能就绪，因此没有必要对其进行负载测试。通常，您希望nginx（或类似的东西，但它非常好且可扩展）在几个uwsgi服务器前进行负载平衡，以大规模运行Django。