Python ValueError:无法将大小为784的数组重塑为形状（16,16）

读取

.mat

时，使用Python格式化数据并显示为

plt

：

import scipy.io as spio
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

digits = spio.loadmat('./data/digits.mat', squeeze_me=True)
X = digits['X']
plt.imshow(np.reshape(X[5,:],(16,16)), cmap='Greys')
plt.show()

它引发了一个错误：

ValueError:无法将大小为784的数组重塑为形状（16,16）

我怎样才能正确地重塑它？谢谢

X

的形状：

print(X.shape)

输出：

数据的键：

print(digits.keys())

输出：

---

当然，解决方案比你想象的要简单

ValueError:无法将大小为784的数组重塑为形状（16,16）

---

因此，您需要将格式改为

（28,28）

，而不是

（16,16）

16*16=256。不知道你的困惑是什么。。。。

print(digits.keys())

dict_keys(['__header__', '__version__', '__globals__', 'Y', 'X'])

28 x 28 = 784