Python ModuleNotFoundError:没有名为'；sklearn.family'；

我使用的是蟒蛇分布。我尝试使用Scikit学习库进行机器学习。当我想使用一个模型来通过下面的代码来训练我的数据时，它根本不起作用

import sklearn 
from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.family import Model
from sklearn.linear_model import LinearRegression

我收到的错误是：

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.family'

你有什么建议？

---

你认为是因为我的进口问题吗

没有

sklearn.family

，你在找什么

import sklearn
"family" in sklearn.__all__
>>False

我建议您，线性回归形成数据的“模型”，因为它是

.fit

ted。现在还不清楚单独的

模型

类会为您做什么，没有它您就做不到

from sklearn.[family] import [Model]

这不是实际的导入语句。sklearn中没有名为family的模块。上面这一行是关于如何在sklearn中导入不同模型的示例。您需要将上行中的

族

替换为模型所属的族

例如，如果要导入线性回归或逻辑回归，可以执行以下操作：

from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

这里的

linear\u model

是

LinearRegression

模型的“系列”。其他例子可以是：

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.feature_selection import SelectKBest

---

这里的

树

，

集群

，

功能选择

是存在特定类（“模型”）的模块（或“系列”）。

没有该名称的模块，导入不存在的模块的原理是什么？我看到了其他类似的问题，我对人们从哪里得到这些进口产品感到困惑。