Python 熊猫转换'；NA'；杜楠

我只是为了在我的生物学研究中做一些数据分析工作而挑选了熊猫。我正在分析的一种蛋白质叫做“NA”

我有一个矩阵，列标题上两两写着‘HA，M1，M2，NA，NP…’，与“行标题”相同（对于可能阅读本文的生物学家，我正在研究流感）

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当我直接从CSV文件将数据导入Pandas时，它将“行标题”读取为“HA，M1，M2…”，然后将NA读取为NaN。有没有办法阻止这一切？列标题很好-“HA、M1、M2、NA、NP等…”。

通过以下方式关闭NaN检测：

pd.read\u csv（filename，keep\u default\u NA=False）

我最初建议

na_filter=False

，这样可以完成任务。但是，如果我理解杰夫下面的评论，这是一个更干净的解决方案

例如：

In [1]: pd.read_csv('test')
Out[1]:[4]: pd.read_csv('test', keep_default_na=False)
Out[4]:1   2
2   3

刚刚遇到了这个问题--我为列指定了一个str转换器，因此可以将na保留在其他位置：

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pd.read\u csv（…，converters={“file name”：str，“company name”：str}）

也许也值得一提

na\u值

：）是的。说到这里，我觉得奇怪的是，在这种情况下，

na_values=None

（默认值）和

na_values=[]

都不抑制NaN检测。仅供参考，na_过滤器是一种不同类型的选项，旨在完全“关闭”NaN检测，而na_值允许检测新的/不同的值，并使事情复杂化，keep_na_过滤器允许您不使用默认na值。。。！可能需要文档/食谱中的示例！还要注意的是，关闭nan检测将导致列的数据类型（如果它说有混合字符串/整数）成为

对象

，这通常不是一件好事，您确实希望尽可能地转换为基类型以提高效率Jeff，

保留na_过滤器

是一件事吗？我在read_csv文档中找不到，但我想我知道你的意思。如果我修改后的答案不是最佳答案，我将很乐意接受编辑。谢谢。对于愚蠢的黑客解决方案，您可以在csv中进行搜索/替换，并将

NA

重命名为类似

NA\u-safe

的内容。这将有助于避免在某个特定列中从NA改为nan。