Python matplotlib：设置颜色循环的默认颜色

本文教我们如何使用

mpl.rcParams['axes.color\u cycle']=['r'，'k'，'c']

将默认颜色

'r'，'k'，'c'

循环更改为红色、黑色和青色。但是，如何更改

'r'，k'，c'

表示的实际十六进制三元组？假设我想用

'r'

表示

#8F00FF

（紫色）？或者更好的是，我如何添加颜色，以便

'v'

表示十六进制三元组

#8F00FF

？我希望使用它们在

mpl.rcParams['axes.color\u cycle']

中实现它们。您可以直接在颜色循环中使用十六进制符号指定颜色，如下所示：

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from cycler import cycler # for mpl>2.2

mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = cycler(color=['r', '#8F00FF', '#A0F0A0'])

# for mpl < 2.2
#mpl.rcParams['axes.color_cycle'] = ['r', '#8F00FF', '#A0F0A0']

y = np.arange(5)
for i in range(7):
    plt.plot(y + i, linewidth=5)

plt.show()

将numpy导入为np
将matplotlib导入为mpl
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从cycler导入cycler#用于mpl>2.2
mpl.rcParams['axes.prop_cycle']=循环器（颜色=['r'，'8F00FF'，'A0F0A0'）
#对于mpl<2.2
#mpl.rcParams['axes.color_cycle']=['r'，'8F00FF'，'A0F0A0']
y=np.arange（5）
对于范围（7）中的i：
plt.绘图（y+i，线宽=5）
plt.show（）

---

@tom10解决了我的问题。不工作

axes.color\u循环不是有效的rc参数

。我使用了：

从cycler导入cycler

和

mpl.rcParams['axes.prop_cycle']=cycler（颜色=[''2EBCE7'，''84EE29'，'FF8177']）