Python 熊猫饲养'；空'；和''；加载CSV时

我有一个奇怪的CSV，它的值是“null”，还有一个空单元格作为值

因此，我的行如下所示：

null,0,0,0,1,,,,0,0,0,null

除了读取和重写文件，我什么也不做：

f = pd.read_csv(input_file,sep=',', quotechar='"', engine='python', converters={i: str for i in range(0, 155)})
f.to_csv(output_file, sep=',', escapechar=' ', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, index=False)

从技术上讲，上面是“重命名”一个文件，但这是为了证明我得到的整个文件的值是相同的，稍后我将修剪某些列（我已经这样做了，但发现数据是错误的）

那么，在不读取每一行/每一列并生成一个检查每个单元格的函数的情况下，如何保留“null”和“”呢

这可能吗

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我尝试了na_rep=“null”，但随后所有“”都被转换为“null”，或者如果我删除它们，那么我就失去了“null”值

要完全忽略对

NaN

值的处理，可以将

na_filter=False

参数传递给

read_csv

方法：

f = (pd.read_csv(input_file,sep=',',
                 quotechar='"',
                 engine='python',
                 converters={i: str for i in range(0, 155)},
                 na_filter=False))

或者，如果您需要更多地控制如何处理值，您可以排除默认值，并传入自己的

na_值列表

。例如：

f = (pd.read_csv(input_file,sep=',',
                 quotechar='"',
                 engine='python',
                 converters={i: str for i in range(0, 155)},
                 na_values=['nan', 'NaN'],
                 keep_default_na=False))

将自动强制为

NaN

的默认值为

default_na_values = ['', '#N/A', '#N/A N/A', '#NA', '-1.#IND', '-1.#QNAN', '-NaN', '-nan',
                     '1.#IND', '1.#QNAN', 'N/A', 'NA', 'NULL', 'NaN', 'n/a', 'nan', 'null']

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鞋子的预期效果谢谢克里斯！我不知道na_过滤器，它实际上起到了作用！