Python 使用pandas.rpy.common.load_data（）导入R数据帧时保持日期格式

我已使用pandas.rpy.common.load_数据将R数据框myRData加载到pandas中，如下所示：

import rpy2.robjects as robjects
import pandas.rpy.common as com
print robjects.r.load(".RData")
myRData = com.load_data('myRData')

但是，包括日期在内的大多数变量都作为float64导入。因此，例如，R中的日期2005-04-26被导入为12899，即数据帧中自1970-01-01以来的天数。有人能建议我如何确保R数据框中的日期变量作为日期格式导入pandas数据框吗

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提前感谢。

感谢您的快速回复。这就是我一直在寻找的答案。不幸的是，我没有足够的声誉投票支持你的答案。

df = pd.DataFrame([12899])

print df

       0
0  12899

df[0] = pd.to_datetime(df[0],  unit='d')

print df

           0
0 2005-04-26