Python 根据条件从数据帧列表中删除数据帧

我有一个脚本，可以创建要连接的数据帧列表。在连接之前，我检查每个数据帧中的某一列是否存在“1”二进制标志。如果没有，我想从数据帧列表中删除数据帧。我遇到了问题，因为我不知道如何正确索引列表以删除数据帧。我用这段代码重新创建了问题

data = {'Name':['Tom', 'Tom', 'Tom', 'Tom'], 'Age':[20, 21, 19, 18]} 
data2 = {'Name':['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'], 'Age':[20, 21, 19, 18]} 

# Create DataFrame 
df = pd.DataFrame(data)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df3 = pd.DataFrame(data)
df4 = pd.DataFrame(data2)

dflist = [df, df2, df3, df4]


for frame in dflist:
        vals = frame["Name"].values
        if 'krish' not in vals:
             dflist.remove(frame)

但是

我还尝试枚举列表并基于dflist[I]删除，但如果删除了某些内容，则会更改索引，因此随后将删除错误的帧

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根据条件从df列表中删除数据帧的正确方法是什么？谢谢大家!

不要在迭代时从列表中删除项（这通常是一种不好的做法），而是使用列表理解生成一个包含感兴趣的数据帧的新列表：

[i for i in dflist if 'krish' not in i['Name'].values]

  Name  Age
 0  Tom   20
 1  Tom   21
 2  Tom   19
 3  Tom   18,   Name  Age
 0  Tom   20
 1  Tom   21
 2  Tom   19
 3  Tom   18]

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如果数据帧非常大，以下是从原始列表中删除不需要的数据帧的安全方法：

ix = []
for i, frame in enumerate(dflist):
        vals = frame["Name"]
        if not vals.isin(['krish']).any():
             ix.append(i)

# sort the indices of dataframes to drop
# by starting from higher to lower indices you're guaranteed
# that the indices on the dataframe will remain unmodified while deleting
for i in sorted(ix, reverse=True):
    del dflist[i]

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您应该使用

del

from

index

part，而不是使用

remove

l=[]
for index,frame in enumerate(dflist):
        vals = frame["Name"].values
        if 'krish' not in vals:
             l.append(index)
for x in sorted(l, reverse=True):
    del dflist[x]

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我试过了，但是删除会改变列表的长度，所以索引也会改变。i、 e.如果dflist[1]被删除，第3帧现在是dflist[1]我在发布lol之前尝试了相同的代码，它删除了错误的帧，因为第一次删除后索引被更改。列表中的dataframe如何，内存不能容纳其中的两个。在这种情况下，要做的就是迭代列表并找到索引。我想@WeNYoBen会澄清这一点。是的，肯定更具pythonic/效率，如何使用它来删除数据帧？数据帧是否太大@johnny1995否则你只需创建新列表并删除

dflist

颠倒索引的顺序即可删除修复了我遇到的问题，我没想到！非常感谢。

l=[]
for index,frame in enumerate(dflist):
        vals = frame["Name"].values
        if 'krish' not in vals:
             l.append(index)
for x in sorted(l, reverse=True):
    del dflist[x]