Python 在Matplotlib中以交互方式调整图形大小并切换绘图可见性？

我想做的是：

• 以两个子地块开始图形（一个子地块叠在另一个子地块上）
• 按键盘上的“x”键：调整图形大小，并在右侧显示第三个绘图
• 再次按“x”键：将图形调整回原始大小，并隐藏第三个绘图（不为第三个绘图留出空间）

通过下面的示例代码，我了解到了这一点（matplotlib 3.1.2，MINGW64中的Python3，Windows 10）：

正如gif所示，即使在开始状态下，右边也有一些空白（因为除了定义网格，我不知道如何更好地解决这个问题）。然后，当“地物”窗口扩展/调整大小时，它没有“精确”调整大小，因此它适合第三个绘图

如何实现第三个绘图的切换，使其隐藏时，右侧没有多余的空白-显示时，图形正好延伸，使第三个绘图适合（包括边距）（编辑：并且现有/初始两个绘图的大小不改变）

守则：

#/usr/bin/env蟒蛇3
导入matplotlib
打印（“matplotlib.\uuuuuuuuuuu版本{}”。格式（matplotlib.\uuuuuuu版本）
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入
默认大小英寸=（9,6）
showThird=False
def onpress（事件）：
全局图、ax1、ax2、ax3、showThird
如果event.key='x'：
showThird=不showThird
如果显示第三个：
图设置尺寸英寸（默认尺寸英寸[0]+3，默认尺寸英寸[1]，正向=真）
plt.subplot_adjust（right=0.85）#在右侧留出一点空间
ax3.设置_可见（真）
ax3.将轴设置在（）上
其他：
图设置尺寸英寸（默认尺寸英寸[0]，默认尺寸英寸[1]，正向=真）
plt.子批次调整（右=0.9）#默认值
ax3.设置_可见（错误）
ax3.设置轴为off（）
图canvas.draw（）
def main（）：
全局图，ax1，ax2，ax3
扩展数据=np.arange（0，101，1）#0到100，两者都包括在内
ydata1=np.sin（0.01*xdata*np.pi/2）
ydata2=10*np.sin（0.01*xdata*np.pi/4）
图=plt.图（figsize=默认尺寸英寸，dpi=120）
ax1=plt.subplot2grid（（3,3）、（0,0），colspan=2，rowspan=2）
ax2=plt.subplot2grid（（3,3）、（2,0），colspan=2，sharex=ax1）
ax3=plt.subplot2grid（（3,3）、（0,2），rowspan=3）
ax3.设置_可见（错误）
ax3.设置轴为off（）
ax1.绘图（扩展数据，ydata1，color=“红色”）
ax2.绘图（扩展数据，ydata2，color=“卡其色”）
图canvas.mpl\u connect（'key\u press\u event'，lambda event:onpress（event））
plt.show（）
#入口点
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
main（）

下面是一个示例，它保留初始绘图的宽度，并尝试在添加右侧绘图后缩放图形大小；然而，由于边距是相对表达的，而且Supblot之间也有一个空间，所以主情节“移动”，我并不真正想要：

代码：

#/usr/bin/env蟒蛇3
导入matplotlib
打印（“matplotlib.\uuuuuuuuuuu版本{}”。格式（matplotlib.\uuuuuuu版本）
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将matplotlib.gridspec导入为gridspec
将numpy作为np导入
默认大小英寸=（9,6）
showThird=False
def onpress（事件）：
全局图、ax1、ax2、ax3、showThird、gs1、gs2、扩展数据、主绘图和宽度
如果event.key='x'：
showThird=不showThird
如果显示第三个：
ax1.设置_位置（gs2[：-1，：-1]。获取_位置（图））
ax2.设置_位置（gs2[2，0:-1]。获取_位置（图））
如果“ax3”不在globals（）中：
ax3=图add_子批次（gs2[：，2]）
ax3.绘图（扩展数据，扩展数据，颜色=“绿色”）
ax3.设置_可见（真）
ax3.将轴设置在（）上
ax3.设置_位置（gs2[：，2]。获取_位置（图））
print（vars（fig.subplotpars））#不变：{validate'：True，'left'：0.125，'right'：0.9，'bottom'：0.11，'top'：0.88，'wspace'：0.2，'hspace'：0.2}
打印（ax1.get_position（））#Bbox（x0=0.125，y0=0.3817647058823529，x1=0.6264705882352941，y1=0.88）
打印（ax2.get_position（））#Bbox（x0=0.125，y0=0.1099999999，x1=0.6264705882352941，y1=0.3364705882352941）
打印（ax3.get_position（））#Bbox（x0=0.67205882835294118，y0=0.1099999999，x1=0.900000000000001，y1=0.88）
main_plot_width_rel_third=ax1.get_position（）.x1-ax1.get_position（）.x0
宽度系数=主绘图宽度相关/主绘图宽度相关
新的\u宽度\u英寸=默认的\u大小\u英寸[0]*宽度系数
打印（主打印-宽度-相对第三，宽度因子，新宽度-英寸）-0.5014705882352941 1.545452 13.9090907
图设置尺寸英寸（新宽度英寸，默认尺寸英寸[1]，正向=真）
其他：
ax3.设置_可见（错误）
ax3.设置轴为off（）
ax1.设置_位置（gs1[：-1，：]获取_位置（图））
ax2.设置_位置（gs1[2，0:2]。获取_位置（图））
print（vars（fig.subplotpars））#不变：{validate'：True，'left'：0.125，'right'：0.9，'bottom'：0.11，'top'：0.88，'wspace'：0.2，'hspace'：0.2}
打印（ax1.get_position（））#Bbox（x0=0.125，y0=0.3817647058823529，x1=0.899999999，y1=0.88）
打印（ax2.get_position（））#Bbox（x0=0.125，y0=0.1099999999999，x1=0.899999999999，y1=0.3364705882352941）
图设置尺寸英寸（默认尺寸英寸[0]，默认尺寸英寸[1]，正向=真）
图canvas.draw（）
def main（）：
全局图、ax1、ax2、ax3、gs1、gs2、扩展数据、主绘图和宽度
扩展数据=np.arange（0，101，1）#0到100，两者都包括在内
ydata1=np.sin（0.01*xdata*np.pi/2）
ydata2=10*np.sin（0.01*xdata*3*np.pi/4）
# https://stackoverflow.com/questions/43937066/
图=plt.图（figsize=默认尺寸英寸，dpi=120）
gs1=gridspec.gridspec（3,2，figure=fig）#，高度比=[5,2,1]，hspace=0.3
gs2=gridspec.gridspec（3,3，figure=fig）#，高度比=[5,3]
#指定数组元素范围而不是colspan-请参见：
# https://matplotlib.org/3.1.1/gallery/subplots_axes_and_figures/gridspec_multicolumn.html
#请注意，例如，“第0列和第1列”被指定为“0:2”（或者，如果这是所有列，则仅为“：”）-1是“最后一个元素”
ax1=图add_子批次（gs1[：-1，：]）
ax2=图添加子批次（gs1[2,0:2]，共享
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec

w,h = plt.rcParams["figure.figsize"]
# Define dimensions in inches (could also just put numbers here)
left = plt.rcParams["figure.subplot.left"] * w
right = (1 - plt.rcParams["figure.subplot.right"]) * w
wspace = plt.rcParams["figure.subplot.wspace"] * w

figw1, figh1 = (7,5)
ax1width = figw1 - left - right
ax2width = 3.5

#calculate remaining free parameter, the figure width of the enlarged figure
figh2 = figh1
figw2 = left + ax1width + wspace + ax2width + right

#calculate subplot parameters for both cases
subplotpars1 = dict(left = left/figw1, right=(left + ax1width + wspace + ax2width)/figw1,
                    wspace=wspace/(ax1width+ax2width), )
subplotpars2 = dict(left = left/figw2, right=(left + ax1width + wspace + ax2width)/figw2,
                    wspace=wspace/(ax1width+ax2width), )

# create GridSpec
gs = GridSpec(2,2, width_ratios=(ax1width, ax2width), **subplotpars1)
# Create figure with 3 axes
fig = plt.figure(figsize=(figw1, figh1))
ax1 = fig.add_subplot(gs[0,0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[1,0])
ax3 = fig.add_subplot(gs[:,1])

ax1.plot([2,4], color="C0")
ax2.plot([0,11], color="C1")
ax3.plot([5,15], color="C2")


# Updating machinery
current_state = [0]
subplotspars = [subplotpars1, subplotpars2]
figsizes = [(figw1, figh1), (figw2, figh2)]

def key_press(evt):
    if evt.key == "x":
        current_state[0] = (current_state[0] + 1) % 2
        gs.update(**subplotspars[current_state[0]])
        fig.set_size_inches(figsizes[current_state[0]], forward=True)
        fig.canvas.draw_idle()

fig.canvas.mpl_connect("key_press_event", key_press)


plt.show()