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Python time.process_time（）比time.time（）更能衡量性能吗？

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Python time.process_time（）比time.time（）更能衡量性能吗？,python,python-3.x,performance,time,Python,Python 3.x,Performance,Time,我对python（以及一般的CS）相当陌生，我一直在阅读一些关于python中“时间”库的文档。有相当多的时间测量方法，我正试图找到最合适的方法，使我能够比较一个算法的两个版本的性能 我知道time.time（）是墙时间，time.process\u time（）是用户cpu时间或系统cpu时间（我不太确定），但这两者中哪一个是更好（更准确）的性能度量 谢谢你 我建议您使用time.perf_counter（），因为它是此类任务的推荐函数（它会自动选择精度最高的方法） 它返回一个浮点值，这本身意

我对python（以及一般的CS）相当陌生，我一直在阅读一些关于python中“时间”库的文档。有相当多的时间测量方法，我正试图找到最合适的方法，使我能够比较一个算法的两个版本的性能

我知道time.time（）是墙时间，time.process\u time（）是用户cpu时间或系统cpu时间（我不太确定），但这两者中哪一个是更好（更准确）的性能度量

谢谢你

我建议您使用
time.perf_counter（）
，因为它是此类任务的推荐函数（它会自动选择精度最高的方法）

它返回一个浮点值，这本身意味着什么都没有（与
time.time（）
的结果不同），但计算两个
time.perf_counter（）的测量值之间的差值可以告诉您经过了多少时间


有关更多信息，请阅读。
我建议您使用
time.perf_counter（）
，因为它是此类任务的推荐函数（它会自动选择可用精度最高的方法）

它返回一个浮点值，这本身意味着什么都没有（与
time.time（）
的结果不同），但计算两个
time.perf_counter（）的测量值之间的差值可以告诉您经过了多少时间

有关更多信息，请阅读