Python 删除在第一个组之后出现的重复组

我的数据框如下所示：

index   name   value
0       John   Foo
1       John   Bar
2       John   Bar
3       John   Foo
4       Jane   Foo
5       Jane   Bar
6       Jane   Bar
7       John   Foo
8       John   Bar

我正在尝试将所有出现在名称出现的第一组之后的

John

删除，以便数据如下所示：

index   name   value
0       John   Foo
1       John   Bar
2       John   Bar
3       John   Foo
4       Jane   Foo
5       Jane   Bar
6       Jane   Bar

---

当然，使用

df.drop_duplicates（['name']）

只能为每个名称保留一行。我知道有办法通过拼凑循环来解决这个问题，但是有没有一种特定的方法来删除在特定值的连续行之后出现的重复值？

创建一个辅助列，

'ng'

，它定义了

名称的连续组，然后为每个名称只保留第一组：（图中左侧的“辅助对象”列）

df['ng'] = df.groupby(df.name.ne(df.name.shift(1)).cumsum()).ngroup()
df[df.groupby('name').ng.transform('min') == df.ng]

   name value  ng
0  John   Foo   0
1  John   Bar   0
2  John   Bar   0
3  John   Foo   0
4  Jane   Foo   1
5  Jane   Bar   1
6  Jane   Bar   1