Python 如何在DataFrame中选择具有多个值的行

我有一个如下所示的数据帧：

    Entry   ribosome protein    PDB
0   P46782            s5         4ug0;4v6x;5a2q;5aj0;5flx;5lks;5oa3;5t2c;5vyc;6...
1   P0A7W3            s5         5wf0;5wfs;6awb;6awc;6awd
2   A2RNN6            s5         5myj
3   Q5SHQ5            s5         1fjg;1fka;1hnw;1hnx;1hnz;1hr0;1i94;1i95;1i96;1...
4   Q2YYL4            s5         6fxc
5   A0QSG6            s5         5o5j;5o61;5xyu;5zeb;5zep;5zeu;6dzi;6dzk
6   P33759            s5         5mrc;5mre;5mrf`

df[df['PDB'].str.contains(';')]

我需要提取列“PDB”中有多个条目的行。 例如，在本例中，我希望数据框显示没有“6fxc”和“5myj”（单个条目）的行，但只显示多个PDB，如“5mrc；5mre；5mrf”

怎么做

---

这只是包含此类数据的巨大数据帧的一个片段，我需要以这种方式进行过滤。

可能是您可以使用

split

和

len

进行过滤：

df[df['PDB'].str.split(';').str.len()>1]

在注释之后，您还可以尝试简单地计数

如下所示：

df[df['PDB'].str.count(";")>0]

您可以省略
PDB
字段不包含
的行如下所示：

    Entry   ribosome protein    PDB
0   P46782            s5         4ug0;4v6x;5a2q;5aj0;5flx;5lks;5oa3;5t2c;5vyc;6...
1   P0A7W3            s5         5wf0;5wfs;6awb;6awc;6awd
2   A2RNN6            s5         5myj
3   Q5SHQ5            s5         1fjg;1fka;1hnw;1hnx;1hnz;1hr0;1i94;1i95;1i96;1...
4   Q2YYL4            s5         6fxc
5   A0QSG6            s5         5o5j;5o61;5xyu;5zeb;5zep;5zeu;6dzi;6dzk
6   P33759            s5         5mrc;5mre;5mrf`

df[df['PDB'].str.contains(';')]