Python环境和Slurm（sbatch）存在问题
当我尝试在SLURM HPC集群上运行批处理作业时，遇到了一个问题 .py文件在我的HPC用户目录中运行良好。 但是，当我使用sbatch命令在GPU上运行它时，它会抛出： slurmstepd:错误：execve（）：/var/spool/slurm/d/job401100/slurm\u脚本： 不是目录 我的Python版本：Python环境和Slurm（sbatch）存在问题,python,hpc,slurm,sbatch,Python,Hpc,Slurm,Sbatch,当我尝试在SLURM HPC集群上运行批处理作业时，遇到了一个问题 .py文件在我的HPC用户目录中运行良好。 但是，当我使用sbatch命令在GPU上运行它时，它会抛出： slurmstepd:错误：execve（）：/var/spool/slurm/d/job401100/slurm\u脚本： 不是目录 我的Python版本： $ python -V Python 2.7.5 $ python3 -V Python 3.6.8 test.py在python3上运行 test.py中的Pyt
$ python -V
Python 2.7.5
$ python3 -V
Python 3.6.8
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer
from sklearn.metrics import accuracy_score, confusion_matrix,classification_report
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.svm import LinearSVC
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
true = pd.read_csv("testfile.csv")
print('Just Testing. End for now.')
#!/bin/bash/
#SBATCH --job-name=testgpu # Job name
#SBATCH --output=job.%j.out # Name of output file (%j expands to jobId)
#SBATCH --cpus-per-task=4 # Schedule one core
#SBATCH --gres=gpu # Schedule a GPU
#SBATCH --time=71:59:59 # Run time (hh:mm:ss) - run for one hour max
#SBATCH --partition=red # Run on either the Red or Brown queue
#SBATCH --mail-type=END # Send an email when the job finishes
#SBATCH --export=ALL # All of the users environment will be loaded from callers environment
python3 test.py
如何解决此问题？
#/bin/bash/