Python 理解np.bitwise_和

考虑以下示例代码：

rand2 = np.random.rand(10)
rand1 = np.random.rand(10)
rand_bool = np.asarray([True, False, True, True, False, True, True, False, False, True], dtype=np.bool)
a = np.bitwise_and(rand1 > .2, rand2 < .9, rand_bool)
print(a)
b = np.bitwise_and(rand1 < .2, rand2 > .9, rand_bool)
print(a)

我不明白为什么给变量

b

分配另一个

按位\u和

会更改变量

a

。另外，测试

a是b

返回

True

。有人能向我解释一下这种行为吗？非常感谢

的第三个参数是可选的。它指定用于存储结果的输出数组。给定时，它也是

按位\u和

的返回值。您在

按位_和

的两个调用中都使用了相同的数组，

rand_bool

，因此它们都将结果写入该数组并返回该值

换句话说，您的代码相当于：

rand_bool[:] = np.bitwise_and(rand1 > .2, rand2 < .9)  # Put the result in rand_bool
a = rand_bool   # Assign a to rand_bool

rand_bool[:] = np.bitwise_and(rand1 > .2, rand2 < .9)  # Put the result in rand_bool
b = rand_bool   # Assign b to rand_bool

rand_bool[：]=np.bitwise_和（rand1>0.2，rand2<0.9）#将结果放入rand_bool
a=rand_bool#将a分配给rand_bool
rand_bool[：]=np.按位_和（rand1>0.2，rand2<0.9）#将结果放入rand_bool
b=随机布尔#将b分配给随机布尔

rand_bool[:] = np.bitwise_and(rand1 > .2, rand2 < .9)  # Put the result in rand_bool
a = rand_bool   # Assign a to rand_bool

rand_bool[:] = np.bitwise_and(rand1 > .2, rand2 < .9)  # Put the result in rand_bool
b = rand_bool   # Assign b to rand_bool