Python 删除列中的列表类型，同时保留列表结构

我有两个列，从我的数据被拉的方式是在列表中。这可能是一个非常简单的问题，我只是没有找到正确的方法来创建我想要的结果

如果可能的话，我需要“a”列是一个没有[]的字符串，“a”列是由一列分隔的整数

我尝试过以下代码：

df['a'] = df['a'].astype(str)

转换为字符串：但失败并输出：

我需要的输出是：

a                                           b
hbhprecision.com         123,1234,12345,123456
thomsonreuters.com            1234,12345,123456

等等

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请提前帮助并感谢您

对于第一部分，移除支架[]

df['c_u'].apply(lambda x : x.strip("['").strip("']"))

对于第二部分（假设您也删除了括号），将值跨列拆分：

df['tawgs.db_id'].str.split(',',  expand=True)

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如果你能提供你的初始表格，那会很有帮助。你想删除

c_

列上的[]是什么意思？我在例子中没有看到。我说得对吗，你想让int分别出现在一个单独的列中？最多可以有多少个整数？可能

df['c_']=df['c_'][0]

？如果'c_'不是类型字符串，您知道这样做的方法吗？因为strip只能应用于字符串？还有一个函数只在一个列表上工作吗？当你使用df.dtypes时，你对c_ualso有什么看法？为什么不把它转换成字符串呢？df[“c_”]=df[“c_”].astype（str）如果我在将c_转换为字符串之前这样做，我会得到一个错误，说series object not callable我在输出图像链接中将其转换为字符串，但是当我只需要abc.com时，列output siingle会在URL周围加上引号，如“abc.com”。但我想我现在可以删除单引号了？