Python （Tensorflow）tf.tensor\u散射\u添加两个批量大小未知的张量_Python_Tensorflow_Tensor

Python （Tensorflow）tf.tensor\u散射\u添加两个批量大小未知的张量

python tensorflow

Python （Tensorflow）tf.tensor\u散射\u添加两个批量大小未知的张量,python,tensorflow,tensor,Python,Tensorflow,Tensor,我试图在我的损失函数中使用tf.tensor\u scatter\u add，如下所示： -张量t大小：（？，256，256） -ndarrayind形状（76，） -张量更新形状（？，76，256）我尝试tf.tensor\u scatter\u add（t，ind，updates），但这不起作用。我得到这个错误： ValueError:output的内部-73维度。shape=[？，256256]必须与更新的内部3维度相匹配。shape=[？，76256]：对于输入形状为：[？，25625

我试图在我的损失函数中使用

tf.tensor\u scatter\u add

，如下所示： -张量

大小：（？，256，256） -ndarray

ind

形状（76，） -张量

更新形状（？，76，256）
我尝试tf.tensor\u scatter\u add（t，ind，updates）
，但这不起作用。我得到这个错误：
ValueError:output的内部-73维度。shape=[？，256256]必须与更新的内部3维度相匹配。shape=[？，76256]：对于输入形状为：[？，256256]，[76]，？，76256]的“loss/conv2d_15_loss/TensorScatterAdd”（op:“TensorscatterAddd”）形状必须具有相等的秩，但为0和3
我如何重塑ind
以将？
批量大小作为其主要维度