Python tf.image.resize和cv2.resize：它们应该是相同的还是不同的？

tf.image.resize

中有一个臭名昭著的bug。现在我们有了

tf2.0

，但是我仍然不能用这个函数得到与

ImageDataGenerator

相同的结果

那么，这种方法是否应该与

枕头

和

cv2

中的方法相同？见详情

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你希望从中得到什么样的答案？这似乎是一个应该问开发人员自己的问题，您希望从中得到什么样的答案？这似乎是一个应该问开发人员自己的问题

# we may get the same image
image_tf = tf.io.read_file(str(image_path))
image_tf = tf.image.decode_jpeg(image_tf, channels=3, dct_method='INTEGER_ACCURATE')

image_cv = cv2.imread(str(image_path))
image_cv = cv2.cvtColor(image_cv, cv2.COLOR_BGR2RGB)

np.sum(np.abs(image_cv - image_tf)) # 0

# but not the same resized image
image_tf_res = tf.image.resize(image_tf, IMAGE_SIZE, method='bilinear')
image_cv_res = cv2.resize(image_cv, tuple(IMAGE_SIZE), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

# this is NOT 0
np.sum(np.abs(image_cv_res - image_tf_res))