Python 如何使用存储的图像正确索引NumPy数组？

我正在努力理解

cv2.imread

的输出

我已经将PNG图像作为灰度加载到NumPy数组中。我想我已经成功地做到了。我知道

imagesList[0]

为我提供了第一张图像的NumPy数组，但是我不知道

imagesList[0][1]

中的数字对应什么。在同样的提问中，一个

（m，n，3）

图像对应的数字是什么

# cv2 is openCV, an image processing package 
import numpy as np
import cv2

#start and ending slice
startSlice = 753
endSlice = 823

# each image array will be stored in the list.
# imagesList[0] = first slice, imagesList[-1] = last slice
imagesList = []

# reading the image as a greyscale array, and storing into imagesList
for i in range(startSlice,endSlice+1):
  fileName = "/somefilelocation"+'{0:04}'.format(i)+'.png'
  im = cv2.imread(fileName,0)
  imagesList.append(im)
  print(fileName)

---

在

for

循环中，您使用

cv2.imread

读入多个图像，这些图像都将作为NumPy数组存储在列表

imagesList

：

• imagesList

  中的第一级索引，例如

  imagesList[0]

  将 为您提供相应的（整个）图像（NumPy数组）
• 第二级索引，例如

  imagesList[0][1]

  将 为您提供该图像中相应的行（NumPy数组）
• 第三级索引，例如

  imagesList[0][1][2]

  将 为您提供该图像（NumPy数组）中相应的行和列（即实际像素）
• 第四级索引，例如

  imagesList[0][1][2][0]

  将 在该图像（NumPy数组）中相应的行和列（像素）处为您提供相应的颜色值（蓝色、绿色或红色）。注意：第四个索引>0仅适用于彩色图像

让我们做一个小测试：

导入cv2
#阅读图片。
image=cv2.imread（'ithMo.png'）
#将图像存储为列表中的颜色和灰度。
imagesList=[图像，cv2.CVT颜色（图像，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）]
#访问第一个图像（彩色）
打印（'整个图像（BGR值）：\n\n'，图像列表[0]，'\n'）
打印（'第二行图像（BGR值）：\n\n'，图像列表[0][1]，'\n'）
打印（'图像的第二行第三列（BGR值）：\n\n'，imagesList[0][1][2]，'\n'）
打印（'图像的第二行、第三列、第一个通道（B值）：\n\n'，图像列表[0][1][2][0]，'\n'）
#访问第二个图像（灰色）
打印（'整个图像（灰度值）：\n\n'，imagesList[1]，'\n'）
打印（'第二行图像（灰度值）：\n\n'，imagesList[1][1]，'\n'）
打印（'图像的第二行第三列（灰度值）：\n\n'，图像列表[1][1][2]，'\n'）

这个图像

作为颜色和灰度存储在

图像列表中

，并测试上述索引级别

我尽量缩短输出，并标记了重要部分：

整个图像（BGR值）：
[[[239 124  63]
[239 123  65]
[240 124  64]
...
[[238 128 74]@NoahBastola听到这个消息很高兴。如果这个答案对你有帮助，请随意投票和/或接受，请参阅：