python中生成的空/无SIFT描述符和关键点

我试图从一组图像补丁创建一个代码本。我已将图像（加州理工学院101）划分为20 X 20个图像块。我想为每个补丁创建一个SIFT描述符。但对于某些图像修补程序，它不会返回任何描述符/关键点。我尝试过使用OpenCV和vlfeat。 使用任何库的行为都是相同的

下面是我使用OpenCV的代码-

sift = cv2.SIFT()
img = cv2.imread('patch_temp.jpg',0)
imgptch = cv2.imread('image_patch.jpg',cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
kp, des = sift.detectAndCompute(imgptch,None)
print des

des是“无”。如果我使用vlfeat，情况也是如此。 注意：如果我使用不同的图像，上面的工作。对于某些图像，它返回None（10个图像中的6个）

我已经使用OpenCV索引创建了图像修补程序-

patch = img[0:20,0:20]
cv2.imwrite('image_patch.jpg',img)

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函数

sift.detectAndCompute将首先尝试检测sift关键点，然后在找到的位置计算描述符

这不是您想要的：您想要为每个补丁都有一个描述符。
您可以先手工制作关键点位置（通过将其
pt
属性调整到补丁的中心，并将其
size
属性调整到补丁的大小）。
然后，仅对这组位置调用描述符提取器