Python 有人能解释一下他们是如何在这里分割图像的吗？

我不明白每个值代表什么，有人能解释一下吗

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img_left[：，0:150，：]=np.clip（img_left[：，：150，：]*1.5,0255）

它获取图像的前150列（图像中的第一个维度是行，第二个维度是列，第三个维度通常是RGB）。当您通过

：

调用维度时，您正在选择沿该轴的所有元素。并通过

i:j

调用维度，沿该维度选择

i

-th和

j

-th（包括i和不包括j）之间的所有元素。然后，它将所有这些选定值相乘到

1.5

，并将值剪裁为介于0和255之间

我假设这是使用open cv，但无论哪种方式，numpy数组都由

[：，0:150:，：]

索引，其中：表示单独获取所有值，

x:y

表示从x到y的所有值。这意味着所有的y值（open cv先处理y，然后处理x）、0到149之间的x值以及所有3个颜色通道。

“并将值*1.5剪裁为0到255之间。”；）@Guimoute会不会是一样的？我不这么认为。以灰色图像为例。[0255]中包含的（值x1.5）使新图像更亮。[0255/1.5]中包含的（值）具有奇怪的阈值。我不确定np.clip是否正确，因为我还没有使用它，但一般来说，我会说img_left是一个数组，它的拆分方式表明它是沿着第二个索引切片的，取前150个值。我的意思是，通过数组[：.a:b，：]它是一个3d数组向量，只考虑第二个索引中a和b之间的位置，并包括所有其他索引